基于业务流程管理的高校图书馆数字学术服务提升路径研究——以某“双一流”大学图书馆为例

[目的/意义]在大数据、人工智能、区块链等信息技术飞速发展的时代背景下,开展数字学术服务成为高校图书馆发展的主要趋势之一。本文以某“双一流”大学图书馆为例,对我国高校图书馆数字学术服务流程进行梳理,归纳有效的服务提升路径。[研究设计/方法]综合运用BPM方法与案例研究法,通过对该大学图书馆业务部门负责人进行半结构化访谈获取研究数据,分析数据库荐购、文献计量、机构知识库、教学培训、参考咨询、查收查引和科技查新的业务流程,并绘制复杂流程的泳道图。通过PPMS方法,从资金维度、人力维度、用户维度、社会维度和创新维度对数字学术服务的业务流程进行了分析评估。[结论/发现]该大学图书馆的数字学术服务存在业务较分散、部分业务环节重复、以“馆藏驱动”为核心动力、以及新兴信息技术引入较为有限的问题。未来可通过架构顶层设计、识别用户需求、设计服务框架、融入服务流程、完善运营评估机制五方面的路径,对数字学术服务的业务流程进行优化提升,改善服务质量。[创新/价值]创新性地使用BPM方法对我国高校图书馆数字学术服务的业务流程进行了深度解析,提出了高校图书馆数字学术服务业务优化路径,对于我国高校图书馆在未来开展和改进本馆的数字学术服务业务具有一定的指导和借鉴意义。

基于深度学习的融合流程多视角行为分析:预测业务流程监控

预测性业务流程监控(PBPM)是业务流程管理(BPM)中的一个重要研究领域,旨在准确预测未来的行为事件。目前,PBPM研究中广泛引用了深度学习方法,但大多数方法只考虑单一的事件-控制流视角,无法将属性-数据流视角与之结合进行流程预测。针对这一问题,提出了一种基于双层BERT神经网络和融合流程多视角行为分析方法(简称FMP框架)。首先,基于第一层BERT学习属性-数据流信息;接着,基于第二层BERT学习事件-行为控制流信息;最后,通过FMP框架融合数据流和控制流实现多维视角流程预测。在真实的事件日志中的实验结果表明,相比其他研究方法,基于FPM框架预测下一个事件的活动精度更高。这证明融合流程多视角的FMP框架能够更全面、更深层次地分析复杂的流程行为,并提高预测的性能。

风电业务流程剩余时间预测与系统应用

针对工业场景下运维事件日志复杂以及数据量较少等问题,提出一种基于时间卷积网络的剩余时间预测方法。首先,使用因果卷积对流程实例数据进行建模;其次,对不同长度的轨迹前缀分别进行模型训练,以提高模型的针对性;最后,将剩余时间预测模型用于实际的风电运维业务场景中,开发风电运维业务系统,实现工作票表单数据以及事件日志数据的可视化展示。与传统的剩余时间预测方法相比,该方法的预测效果有显著提升,平均绝对误差值降低了5%左右。开发的风电运维业务系统能够预测未完成工作票开票过程中流程的剩余时间,实现业务流程超时告警。

以项目合同订立流程为试点的业务流程优化工作模式探索与实践

中国运载火箭技术研究院成立了由规章制度归口部门和各领域业务部门一线人员组成的跨部门业务流程优化专项工作团队(以下简称专项团队),目的是以问题为导向,让一线人员提出的业务流程矛盾点和改进诉求为各级决策提供支撑,逐步解决审批耗时长、沟通成本高等业务流程痛点问题,进而提高工作质量,提升管理效率,满足一线关切,提升用户满意。

基于概念漂移的预测性业务流程监控方法

为解决现有的业务流程监控(BPM)方法的模型精度随时间下降和实时性较差的问题,提出一种基于概念漂移的预测性业务流程监控(PPM)方法。首先,对事件日志数据进行预处理及编码;其次,利用双向长短时记忆(BiLSTM)网络模型从前后方向捕获足够的序列信息以构建业务流程模型,并利用注意力机制充分考虑不同事件对预测结果的贡献程度,赋予事件日志不同的权重,从而减少噪声对预测结果的影响;最后,将正在执行的实例输入构建的模型,得到预测的执行结果,并将这些结果作为历史数据对模型微调。在8个公开且真实的数据集上的测试结果表明,所提方法的平均预测准确率相较于支持向量机(SVM)、逻辑回归(LR)和随机森林(RF)等已有的BPM方法提升了5.4%~23.8%,且早期性和时间性能都优于现有的研究方法。

网络货运业务流程再造路径研究

本文主要针对网络货运平台整个业务流程线上化运作的问题,对网络货运的业务流程以及内涵进行了介绍,从线上需求发布、线上服务定价、线上服务业务运营、线上诚信评价等方面分析了网络货运平台业务流程存在的主要问题,并提出了相对应的解决路径,以期为网络货运平台的发展提供借鉴。

基于XGBoost增量实现业务流程执行结果的预测性监控方法

随着工业制造业务流程智能化提升,以预测执行结果为目标的监控技术成为必需。该技术基于历史执行构建预测模型,从而对正在执行的流程进行结果预测。但现有研究假定流程执行行为一直保持不变,实际上流程在运行中常发生变化(即流程执行发生漂移),因此预测模型也需要适应这种漂移。针对这种情况,受到在线学习思想的启发,提出了基于XGBoost增量实现以流程执行结果为目标的预测流程监控技术,并分别在真实数据集和合成数据集上进行了大量的实验。实验结果表明,基于XGBoost的增量学习技术能够很好地为工业制造真实场景中的预测性流程监控提供一种有效的解决方案。

基于数据影响的业务流程一致性检查方法

近年来,业务流程的精确管理受到越来越多的关注,作为业务流程管理内容之一的一致性检查技术正变得越来越重要。现有的一致性检查技术主要从模型的控制流角度出发,并未考虑业务流程中的数据或数据的变化对业务流程产生的影响,为此提出了一种基于数据影响的业务流程一致性检查方法。首先,通过业务流程建模符号(business process modeling notation,BPMN)模型中数据和行为之间的依赖关系来分析数据对偏差活动预期行为的影响,进而获取偏差活动的预期行为集;其次,通过在BPMN模型中引入决策模型和符号(decision model and notation,DMN)决策表来充分捕获当前实例执行的数据上下文与行为上下文之间的关系,以区分有效数据更改和异常数据更改,找到偏差活动的有效预期行为集。最后,通过设计数据对偏差活动影响的各类成本函数提出了有效一致性检查方法。实验结果表明,相比已有工作,该方法在进行业务流程一致性检查时提高了业务流程的一致性,可以成功捕获偏差活动作出反应的适应行为,使得业务流程在复杂多变的环境下表现得更加准确、合理。

基于混合链的协作业务流程的隐私保护和数据监管

协作业务流程可以在执行跨组织的业务目标时简化业务逻辑,提升协作效率。它有两个重要的管理目标:隐私保护和数据监管。协作者们通常会利用可信的第三方平台。然而这种中心化的协作会存在监管失效和隐私泄露的风险。因此,目前的研究转向了利用去中心化方式的区块链技术实现流程监管。目前的方法基于匿名身份和公开的数据,会造成数据泄露的风险。为此,提出一个基于混合链的协作业务流程管理新方法,在监管业务流程数据的基础上,设计了对流程数据的针对性隐私保护方案。公有链部分确保流程实例对外部用户的隐私性和可监管性,联盟链部分提供了对内部协作者的隐私保护和数据监管。当流程实例在联盟链上执行时,利用三次遍历全体协作者的双向传递机制隔离协作任务。通过在多个公开的业务流程数据上的仿真实验,对比了混合链方法与其他基于区块链的方法。实验结果表明,混合链方法能够保护隐私数据和监管流程数据,在执行效率上具备可用性。

跨组织业务流程建模方法的分类分析与比较

首先探讨了流程建模在跨组织业务流程重组过程中的重要性,并对现有的建模方法、技术和工具进行了分类、分析与比较,并根据跨组织业务流程的特点,提出工作流技术是一种合适跨组织流程进行重组的建模方法。

会计业务流程动态进化研究——基于会计信息化发展演变的思考

一、业务流程、会计业务流程、会计业务流程优化业务流程是企业管理中重要的概念之一，国内外专家和学者对业务流程进行了定义，其中最为经典的是Michael Hammer（迈克尔·哈默）与J·Champy（詹姆斯·钱皮）1993年在《再造企业》（Reeng-ineefing the Corporation）中对业务流程（BusinessProcess）的定义：企业业务流程指有一系列相关的活动把一个或多个输入转化为一个或多个对客户增值的输出。

基于工厂建设的可重用业务流程库技术研究

以业务流程库为研究对象,以国家科技支撑计划《建筑业信息化关键技术研究与应用》为项目依托,研究了构建企业业务流程库的关键技术。在分析了建立可重用的业务流程需求后,建构了重用度高的业务流程参考模型,并根据流程的事件流、控制流和信息流对流程进行了粒度分级,研究了代表业务流程基本控制逻辑的业务流程样式,列举分析了典型的流程样式,并与数据仓库技术对比后,研究了业务流程库的特点及其分层实现架构,最后开发了工厂建设设计业务流程库原型系统。

编码方式对业务流程剩余时间预测影响评估

合理的事件编码方式有助于提升业务流程剩余时间预测效果,为此,有针对性地设计出5种事件编码方式。首先,抽取业务流程包含的全部事件,并利用事件编码方式对获取的事件进行编码。其次,根据业务流程序列性的特点,构建不同类型的剩余时间预测模型,同时将事件编码向量作为预测模型的输入,从而评估事件编码方式对业务流程剩余时间预测的影响。在8个公开事件日志数据集上进行实验,结果表明GloVe事件编码方式在提高业务流程剩余时间预测效果上是最有效的。该实验结果可帮助研究者和从业者选择最合适的事件编码方式以实现最佳剩余时间预测效果。

基于Transformer的业务流程剩余时间预测及编码方式评估方法

业务流程剩余时间预测对于预防流程超时风险有着重要意义。深度学习模型的应用显著提高了剩余时间预测的准确率,但由于输入信息单一,难以发挥模型自身优势;此外,有效的活动编码包含丰富的上下文关系,有助于提升预测效果。针对上述问题,本研究提出一种基于Transformer的业务流程剩余时间预测方法。首先,基于Transformer网络架构构建剩余时间预测模型,选取活动和时间属性作为模型的输入特征。然后,为捕获业务流程活动间的时序关系,选取4种主流自然语言处理领域的编码方式训练活动的表示向量,以编码方式与剩余时间预测任务的匹配性、编码维度两个角度对4种编码方式进行评估。最后,采用6个真实事件日志进行实验测试,结果表明本研究所提方法与已有方法相比预测准确率显著提升,采用连续词袋模型方式训练的活动编码取得了更好的预测效果,并且基于不同规模的事件日志推荐了适用的编码维度。

市级电网企业资金业务流程再设计与应用研究

文章主要阐述了在市县一体化背景下,电网企业资金全额集中支付为基础的资金管理业务流程再设计及其实践应用。面对市县一体化后市县两级企业财务管理中存在的问题,市级电力公司可以参考业务流程再造的管理思想与模式,构建管理变革的环境基础,对现有业务流程进行问题诊断与影响因素分析,重新调整管理思路,对业务流程进行再设计;同时利用财务信息系统的技术升级,固化管理流程,并实施业务流程的过程管控与评价,通过业务流程再造实施资金全额集中支付的管理模式创新,在强化市县两级的资金管控、提升资金使用效率、支持经营业务等方面取得良好成效。

可视化的物流业务流程再造研究

流程优化是物流企业形成系统化运作的重要方法,也是供应链管理的主要趋势。在总结BPR研究的新方法基础之上,给出一种操作性强的、可视化的物流企业流程改进途径,该方式是递进式的、分层优化方法,即以业务自动化、业务融合及流程并行、供应链层面为分层特点。通过一个实例及图示的方法说明流程的改进过程,对物流企业的流程管理及设计人员起到指南作用。

论企业知识管理与业务流程的改造

如何为企业成功“导入”知识管理 ,逐渐成为国际学术界和企业界的热点话题。在分析了企业知识创新的新特点和实施知识管理必要性的基础上 ,着重探讨了企业导入知识管理的流程 。

基于“业务流程+功能层级”的企业数智化工作场景分析

明晰企业数智化工作场景,有助于梳理出清晰的技术应用脉络,形成对企业数智化转型的整体认知。采用中观视角,提出立足于业务流程及“基于规则的业务自动化、人机协同的数字助理、基于深度学习的决策支持”3个功能层级来构建数智化工作场景框架,进而对营销管理、物流管理、人力资源管理、财务管理的数智化场景进行阐释。

网络环境下会计目标与会计业务流程重组

在计算机网络环境下，会计环境、会计依赖的技术手段发生改变，从而使决策有用性成为财务会计的首要目标。在此目标下，借助于企业业务流程对现有的会计业务流程进行重组，依靠国际互联网、网络数据库组织结构技术、面向对象的计算机技术等，建立以决策模型驱动、企业主要提供标准化的源数据信息、网上实时财务报告系统等为特色的会计业务新流程。

价值链视角下的全过程工程咨询业务流程再造

价值链视角之下全过程工程咨询业务在实际实施过程中的核心,在于能够准确地发现工程项目建造过程中的内在关联,并建立在工程运行全过程的基础之上,为工程运行提供相应的咨询服务。文章在研究之中则建立在需求分析阶段、规划论证阶段、设计阶段、招投标采购阶段、施工与竣工及验收等几个阶段之上,从价值分析视角入手,明确工程咨询业务流程再造需要加强自身对于客户需求的准确性分析,对于项目实施核心要点的准确分析,注重采购咨询等方面的具体需求分析等方面的思路之上,进行具体的再造内容及流程的设计。希望本文的研究能够为后续工程咨询机构咨询业务的优化与改进提供一些针对性更强的意见与建议,进一步提升工程咨询机构的执业能力水平。