一种面向数据模型的并行业务流程异常检测方法

目前业务流程中的并行结构不断增多,业务流程的结构也愈加复杂和庞大.同时,当前信息系统大都是数据密集型的,数据模型对于业务流程有着不可忽视的影响.分析了因数据模型与流程模型不一致而产生的异常,并将其进行了分类;提出了可并行集合,使得算法复杂度不随并行分支的增加而激增;提出了任务数据存在矩阵模型(TD-Matrix)来建立并行业务流程模型和数据模型之间的关系,然后给出基于TD-Matrix的检测方法对3种异常进行检测.理论分析和实验结果均表明方法的高效率和对这些异常的高检出率.