NS2扩展突发性业务流:设计与实现

结合Markov调制泊松过程(MMPP)和混合泊松流,为突发性分组业务设计了Gamma调制泊松过程(GMPP)业务流模型。面向开源仿真器NS2的功能扩展,给出了纯泊松流、MMPP流和GMPP流的NS2扩展设计和实现方案,并经仿真实验进行了验证。分析表明GMPP更适用于实际业务流。

ATM网络中基于DTAS机制的突发性业务的性能分析

采用DTAS机制对ATM网络中的突发性业务模型进行了理论分析 ,并在此基础上进行了计算机模拟分析 ,计算机模拟验证了分析的正确性 。

输入/输出ATM交换机在突发性业务下的性能

本文详尽分析了内部无阻塞输入／输出排队反压型ＡＴＭ交换机在突发性业务下信元丢失、交换机最大吞吐量等性能。输入端口信元的到达过程是ＯＮ－ＯＦＦ突发流，且ＯＮ态以概率ｐ发送信元，ＯＮ－ＯＦＦ长度为Ｐａｒｅｔｏ分布的随机变量；属于同一突发流的信元输往同一个输出端口，不同突发流的信元等概率输往不同的输出端口；输入／输出缓冲器长度有限，交换机加速因子Ｓ任意。本文同时比较了突发长度为周期／几何分布下的交换机性能，其结论对实际设计一输入／输出排队反压型ＡＴＭ交换机具有一定参考意义。

面向突发性数据业务的改进的BR-TDMA协议

支持突发和预约机制的多址接入技术(BR-TDMA协议)[1]是一种新型的、用于同步无线自组织网的MAC协议。论文针对BR-TDMA协议对突发性数据业务的处理进行了分析。根据分析过程中发现的问题,对其分组确认机制和资源释放机制进行了改进。仿真结果表明,改进后的协议在保证突发性数据业务的基础上有效地利用了信道资源。

基于业务量突发性的异构蜂窝网络最优基站密度

针对多媒体业务普及导致网络业务量突发性增强的问题,利用随机几何建模,研究了异构蜂窝网络中基于业务量突发性的最优基站密度.基于业务量突发性提出业务覆盖率定义,推导出异构蜂窝网络中业务覆盖率与基站密度之间的关系.以业务覆盖率为限制条件,构建目标为最小化基站密度的优化问题.利用二分搜索法获得最优基站密度,并推导出最优基站密度的上、下限.通过仿真结果验证了理论推导的准确性,证实了业务量突发性对最优基站密度的影响.

改进的多信道S-ALOHA暂态性能分析办法及其应用

海量机器类终端(或MTC终端)同步入网时,其业务呈现瞬时突发性,这使得基于齐次或复合泊松假设的多信道S-ALOHA稳态性能分析办法难以直接应用。该文以第i个随机接入时隙内第j次进行随机接入的用户数Mi(j)作为状态变量,提出了一种沿Mi(j)的j方向迭代进行多信道S-ALOHA暂态性能分析的办法及其近似形式。该迭代办法可建立第i个随机接入时隙内第j次进行随机接入的用户数与第x个随机接入时隙内新到用户数的直接关系(其中x<i),也可给出接入时延概率密度函数、概率分布函数和均值的求解办法。以3GPP MTC业务参考模型进行数值仿真,验证了所提迭代办法及其近似形式的有效性。相关研究可为承载网络的优化设计提供参考。

GSM现网无线利用率分析及其优化策略

首先对GSM网络的无线利用率指标展开论述,包括其定义、性能指标的取值分析,并针对该项指标中的不利因素提出整改思路;其次,作为无线网络优化的一个重要指标,无线利用率受多方面因素的影响,这些因素的共同作用也给无线利用率的分析带来更大的复杂性,为此对无线利用率问题进行详细讨论;在此基础上,最后提出了拆闲补忙的优化思路。

打造“工银星云” 推动云计算金融标准化

工商银行从自身特点出发,始终坚持"敢于创新、勇于实践"的精神,通过对容器技术、软负载技术、分布式服务、日志等业界主流云计算开源技术的引入、消化、吸收、实践、再创新,经过近三年的努力,打造了自主可控的企业级云平台"工银星云",推进IT资源向快速响应、弹性伸缩、高可用、低成本的云计算环境转型,为客户及交易规模高速发展提供有力支撑,为突发性业务峰值提供资源保障。