一种不需协商的业务等级协商测量方法

提出了一种针对业务等级协商(SLA)数据特性的模式提取方法。本方法主要抽取出系统的关键性能指标和关键质量指标,根据用户的体验进行机器学习发现模式,利用网格理论有效地避免了求多个指标之间关联度的问题,制定出一种实际运行中可以自动归纳总结满足业务SLA策略的数据度量方法,并且利用可视化数据展示的方式让用户很容易辨别得到的模式是否可信,从而调整系统的输入参数以便得到更加准确的结果。

一种基于QoS的QoE到SLA映射方法

该文提出一种算法IQoE2QoS(Improved QoE to QoS),采用模糊理论的方法计算QoE到QoS的映射。该算法有3重目标:从大量的经验数据中通过计算互信息量方式总结被统计指标之间的关联程度。在大量经验数据的基础上通过多指标模糊判定理论将用户感知映射到应用层用户QoS参数。考虑了用户的QoE和QoS的双向映射,并且阐述了得到的QoE如何自然映射到SLA(Service Level Agreement)。通过仿真表明,IQoE2QoS算法对用户体验的分类准确度是线性回归算法的2到3倍。