服务的业务级描述及其语义标注方法

从服务的业务逻辑出发,在分析现有服务描述模式的基础上,定义了面向业务应用的服务描述模型,并在OWL-S的基础上,提出了业务级的服务与用户需求描述语言EXOWL-S/R作为服务提供者和用户进行业务级交互的基础;同时在构建领域业务应用本体的基础上,提出了根据服务的业务逻辑描述半自动地获取服务业务级语义的标注方法,最终为帮助用户全面地、无二义地理解服务的业务能力提供一种有效的解决方案。

过滤级服务发现中不同本体间概念匹配算法

提出了一种基于过滤级的语义Web服务发现策略,该发现策略将服务发现分为四级匹配,各级匹配的作用各不相同.给出了第三级匹配中来自不同本体的概念匹配算法.该算法简单但能够满足服务发现的需要,它借鉴了同一本体中没有直接关系的二概念匹配方法,同时也考虑了语法相似性在匹配中的作用.

面向业务应用的服务发现研究

现有的服务发现研究大多基于功能,以服务为粒度考察服务.而服务是以操作为粒度与用户进行交互的.服务发现与使用粒度上的差异,使服务不能发挥最大效能.为此提出了一种从业务层面,以操作为粒度,考察服务对用户需求业务适用程度的服务发现方法.通过定义面向业务应用的服务与用户需求描述模型,建立领域业务应用本体为服务提供者和使用者的业务级交互奠定基础.通过服务与用户业务需求的深层匹配,在发现可用服务及其操作的同时,对服务的业务规范性和业务完备性进行评估.最终给出了一种面向业务应用的服务发现方法.

多粒度制造资源统一模型及其语义服务发现

为了实现企业间的业务流程协同,提出了多粒度资源统一模型及其语义化方法,并实现了语义发现算法。将业务流程片段抽象成不同粒度大小的流程复合资源和单粒度资源,基于扩展OWL-S对多粒度资源进行了语义封装,并构建了领域业务流程本体和功能活动本体,对多粒度资源进一步语义化。进而给出了功能、过程和服务质量的三阶段语义匹配算法,并比较了复合粒度和单粒度资源的匹配性能。结合一个制造业务流程任务实例说明了多粒度资源模型及其语义化的应用过程。最后,通过仿真实验验证了模型、语义化和算法的有效性。

面向数据的流程实现中不同层的服务匹配

在逻辑模型向物理模型转换的过程中,逻辑层与物理层间存在服务匹配问题。为此,提出一种基于语义相似度的逻辑层与物理层服务匹配方法,解决以数据为中心的流程实现过程中不同层间的服务匹配问题。在匹配过程中引入服务接口间的3种依赖关系,以提高匹配的准确率和召回率。实验验证了该方法的有效性。

基于Web服务的应急业务流程服务推荐

针对应急联动框架内存在的信息孤岛问题,利用Web服务跨平台、松耦合等特性,将其应用到应急管理领域,对不同的应急服务封装发布到服务注册中心,通过业务流程管理技术进行服务管理绑定。研究基于突发事件概念相关性和流程节点服务推荐策略,采用语义距离、匹配度系数等对其进行扩展,提出一种匹配度系数的测算方法,并通过实验验证算法的有效性。