基于客户移动通信业务需求的校园市场营销

我国通信运营商在2008年进行了重组,在此之后中国移动、中国电信以及中国联通三大运营商就开始进行移动业务通信市场的全面竞争。在此情况下,运营商若想对市场占有率进行提升、对品牌知名度进行提升,就需要把握好每个市场,其中就包括校园市场。本文围绕着基于客户移动通信业务需求的校园市场营销这一主题展开了讨论。

计及倒换时延的需求响应业务P圈保护策略

为应对日益增长的需求响应业务传输带宽需求,该文设计了一种考虑节点与链路业务承载能力的动态负载均衡模型,利用该模型能够有效实现网络局部业务疏导,将业务导向负载能力大的且保护水平高的链路上。同时,利用重要度将需求响应业务与非需求响应业务进行区分。在该基础上利用启发式算法自适应学习,有选择地针对需求响应业务提供不同的保护方式。以传统P圈配置和复用的方式为低重要度的业务配置保护路径,而高重要度的业务分别复用已配置P圈中单链路故障下的倒换时延最小保护路径。从而进一步提高资源利用率,降低阻塞率。仿真实验结果表明,所提的基于动态负载均衡的最小倒换时延P圈保护策略能在一定程度上提高资源利用率,降低冗余度的同时,实现重要等级高的业务倒换时延最小化目标局部最优求解。

电力CPS环境下电力4G无线专网向5G演进策略

构建高效连接、大容量带宽、低通信时延的电力无线专网,是电力信息物理系统(cyber physical system,CPS)业务可靠运行的重要保障,有必要对电力CPS环境下电力无线专网进行研究。首先分析了电力CPS环境下电力业务对通信网络的需求,结合电力业务特征研究了5G通信技术的通信组网架构。然后结合电力业务需求和5G通技术特点,提出了电力4G无线专网向5G演进目标,并构建了循序渐进的演进思路。分别提出电力4G无线专网终端、基站、回传网、核心网的演进策略。最后,对电力无线专网的演进策略进行了展望。

5G切片技术在电力物联网应用的智能化管理

目前电力物联网建设已初具规模,但仍面临海量数据回传时延均值较长、可靠性较低等挑战,5G技术被认为是解决问题的关键。基于目前电力物联网中切片全生命周期过程动态化管理的需求,文章分析电力物联网业务场景及通信需求,引入基于深度学习技术的流量智能预测机制。在构建智能互联的5G网络切片架构基础上,实现5G切片全过程的动态化、自主化、智能化管理,从而进一步提升切片的利用效率,为电力物联网的广泛互联和创新应用打下基础。

5G技术在有轨电车系统中的应用研究

对有轨电车的无线通信系统需求和传统的建设方案进行分析,认为传统的无线通信系统已不能满足有轨电车的所有业务需求。结合5G技术的一些技术优势和特点,探讨了有轨电车系统中应用5G技术的适应性,提出在有轨电车中使用运营商5G公网的两个系统方案。并以嘉兴市有轨电车T1线、T2线作为应用案例予以证明,以期更好地促进有轨电车的可持续发展。