基于Q Learning算法的电力通信业务路由规划

电力通信光传输网业务的路由规划存在业务重要度分布不均衡问题,导致部分链路业务重要度负载过高,造成风险过度集中。提出将风险集中度作为网络整体安全性的一个评价指标,并提出一种利用Q Learning的业务路由规划方法,该方法考虑链路容量以及业务重要度的分布情况,实现了业务重要度配置的均衡化,避免风险过度集中的问题。与传统的最短路径方法相比,该方案同时考虑多种约束条件,能够有效满足电力通信业务传输需求,为电力通信网络业务编排和路由规划方式提供一种新的方法。