国家级水文气象预报业务技术进展与挑战

近年来,国家级水文气象预报业务已经取得了明显进展,但与国外先进水平相比还有一定的差距。总结了近十年来国内外水文气象预报业务现状和技术进展,目前国家级的技术支撑状况和所面临的挑战,并提出未来发展计划。目前,水文气象预报技术主要是以基于统计学的致灾阈值模型和分布式水文模型等为主,结合大数据分析与人工智能的气象—水文—地质耦合预报模式将在水文气象预报中发挥重要作用。流域天—空—地基监测、水文气象灾害机理研究和多尺度分析是水文气象预报的重要基础;基于无缝隙精细化智能网格降水的水文气象预报技术及水文集合预报模式是水文气象预报的发展方向。

江西省天气预报业务技术体制改革的思路和进展

引言 七五期间,江西省初步建成了STYS系统,完成了以中速通信、实时资料库、图形图像库和局地网络等为基础的省级气象实时业务服务系统,开发了长、中、短期天气预报自动化或半自动化业务系统。以气象卫星资料、天气雷达监测资料和灾害性天气联防为基础的短时天气预报业务得到加强,提高了灾害性天气的监测预报和服务能力。初步改变了单一依靠天气图作预报的状况,我省的天气预报正向以计算机处理为主要手段,以数值预报产品应用为基础。

天气预报的业务技术进展

该文总结回顾了中央气象台近年来的天气预报业务技术进展。天气预报质量的历史演变显示了预报业务水平的提高,这种业务能力的提高既反映了预报技术的发展,也带来了天气预报业务的变化。对业务天气预报中各种预报技术应用进展的分析表明:数值预报在天气预报业务能力提高中发挥着重要的基础性作用;同时,基于对不同尺度天气影响系统发展演变过程深入认识的基础上,天气学的预报方法依然是预报业务中的重要技术方法;动力诊断预报已成为灾害性天气预报中的重要手段之一,数值预报产品的解释应用是实现气象要素精细定量预报的技术途径。