基于POI数据的大型零售商业设施空间布局与业态差异——以广州市为例

以广州市为例,基于大型零售商业设施POI(Point of Interest)数据,运用空间计量分析方法,对大型零售商业设施总体及不同业态的空间分布及其影响因素进行了探究。结果表明:总体上,大型零售商业设施空间分布呈现出由内向外扩散的多中心圈层式结构,沿交通干道生长和连片蔓延趋势明显,中心城区设施临近轨道交通分布指向性突出。不同业态分布差异明显,大型购物中心和商场主要分布在中心城区及外围城区次中心,大型综合超市由中心城区内部向边缘区域扩散趋势明显,大型专业店主要分布在中心城区的边缘区域。影响因素方面,人口、经济和租金因素对其总体分布影响显著为正。不同业态所受影响因素有所不同,除人口等传统影响因素外,与生活中心、产业园或专业市场的临近性也会分别对大型综合超市和大型专业店的空间分布造成显著影响。

内需消费视角下地方城市零售业空间布局与业态差异——以扬州市为例

零售商业与城市居民生活息息相关,其空间布局及区位选择是激发城市活力、优化城市商业规划与分布的关键。基于内需消费视角,以扬州市为例,利用扬州市零售商业设施POI数据,运用核密度估计、标准差椭圆法等空间计量分析方法,分析扬州市零售商业的空间分布特征及业态差异影响成因类别。研究发现:扬州市零售商业空间分布在主城区呈现规模性核心集聚、在外部县市小规模集聚的特征;零售网点沿城市主干道集聚延展,路网密集区域连片集聚的空间分布特征突出;不同业态分布差异显著,从影响因素来看,人口、经济和交通因素对零售网点总体分布影响显著为正。不同业态的零售商业受影响因素具有较大差异性。基于此,应从政策层面引导零售业抢抓居民消费降级与品质升级机遇,加大投入提升零售行业的数字经济技术能力,利用大数据分析能力来优化其在城市网点的空间分布,改善零售业的经营模式。

城市多类型商业空间时空异质性及影响因素

基于政府开放数据,运用核密度分析、双变量Moran's I指数、多中心性评估模型(MCA)等空间计量分析方法,对城市多业态商业空间时空分布特征及其影响因素进行探究。结果表明:总体上,2000—2014年间五种类型商服设施年度增量遵循“倒U型”曲线变化过程,空间上遵循由“分散”向“多核集聚”转变的空间分布模式,且集聚程度不断增加,但是设施数量的年度增速趋势及业态间集聚特征变化、集聚强度上存在明显业态差异;影响因素方面,人口密度、基准地价水平以及交通网络中心性对商业空间布局影响显著,但不同业态商业受不同区位选择因素的影响程度存在差异。批发零售业的分布与人口密度间的相关性最强,金融保险业受人口密度的影响最小,同时多分布在基准地价高的区域,文体娱乐业多分布在基准地价低的区域,交通网络中心性对批发零售业、住宿餐饮业和居民服务业区位选择的影响比对金融保险业和文体娱乐业更大。

Analysis of Price and Industry Dynamics of Sustainable and Specialty Coffee in Costa Rica

Volatility of commodity prices has affected dramatically the coffee industry in recent years, particularly small holder farmers. Differentiation of coffee through certification, such as sustainahility and quality attributes, has been proposed as a strategy for protection of the farmers against volatility in the international prices. This research paper evaluated three different models to explore the effectiveness of the differentiation strategies in protecting the farmer against price volatility in recent years, focusing on the case of Costa Rica. Evidence showed important differences in the price dynamics over time when comparing three groups of coffee.