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基于主客观环流分型的强降水数值预报MODE检验方法及其在2019年暖季东北地区的应用
1
作者
齐铎
崔晓鹏
+4 位作者
陈力强
黄丽君
刘松涛
卜文惠
王承伟
《大气科学》
2024年第3期1113-1130,共18页
本文构建了基于主客观环流分型的强降水数值预报空间检验(MODE)方法框架,并利用该框架对欧洲中期天气预报中心全球模式(ECMWF)和中国气象局区域中尺度数值天气预报模式(CMA_MESO)的2019年暖季东北地区强降水预报进行检验。结果表明,201...
本文构建了基于主客观环流分型的强降水数值预报空间检验(MODE)方法框架,并利用该框架对欧洲中期天气预报中心全球模式(ECMWF)和中国气象局区域中尺度数值天气预报模式(CMA_MESO)的2019年暖季东北地区强降水预报进行检验。结果表明,2019年暖季东北地区54个强降水日的环流型可分为:西风槽型(15个)、副热带高压影响型(13个)、急流型(5个)、西部(12个)和东部冷涡型(9个)。其中,西风槽型和急流型以区域性强降水为主,模式对其强降水发生与否的预报能力强,TS评分较高;西部、东部冷涡型强降水的局地性强,模式对其强降水发生与否的预报能力差,TS评分低;副热带高压影响型也以区域性强降水为主,模式对其强降水发生与否的预报能力也比较强,但是对其强降水质心位置、强度、面积等属性预报偏差较大,TS评分也相对较低。另外,从两种模式预报性能对比看,CMA_MESO强降水强度和面积预报较实况普遍偏强,虽然其预报的TS评分一般高于ECMWF,但其对强降水预报的空报率也都比ECMWF大,对强降水的属性预报偏差一致性一般也低于ECMWF,其预报的可订正性整体上不及ECMWF。
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关键词
主
客观
融合环流分型
东北冷涡客观识别
强降水
数值预报
MODE检验
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题名
基于主客观环流分型的强降水数值预报MODE检验方法及其在2019年暖季东北地区的应用
1
作者
齐铎
崔晓鹏
陈力强
黄丽君
刘松涛
卜文惠
王承伟
机构
中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴重点实验室
出处
《大气科学》
2024年第3期1113-1130,共18页
基金
中国科学院战略性先导科技专项(A类)XDA23090101
中国气象局沈阳大气环境研究所基本科研业务费重点项目2020SYIAEZD4
+3 种基金
国家重点研发计划项目2018YFC1507305
中国气象局创新发展专项CXFZ2021Z034
黑龙江省自然科学基金联合引导项目LH2022D021
黑龙江省气象局智能网格预报及数值模式释用创新团队。
文摘
本文构建了基于主客观环流分型的强降水数值预报空间检验(MODE)方法框架,并利用该框架对欧洲中期天气预报中心全球模式(ECMWF)和中国气象局区域中尺度数值天气预报模式(CMA_MESO)的2019年暖季东北地区强降水预报进行检验。结果表明,2019年暖季东北地区54个强降水日的环流型可分为:西风槽型(15个)、副热带高压影响型(13个)、急流型(5个)、西部(12个)和东部冷涡型(9个)。其中,西风槽型和急流型以区域性强降水为主,模式对其强降水发生与否的预报能力强,TS评分较高;西部、东部冷涡型强降水的局地性强,模式对其强降水发生与否的预报能力差,TS评分低;副热带高压影响型也以区域性强降水为主,模式对其强降水发生与否的预报能力也比较强,但是对其强降水质心位置、强度、面积等属性预报偏差较大,TS评分也相对较低。另外,从两种模式预报性能对比看,CMA_MESO强降水强度和面积预报较实况普遍偏强,虽然其预报的TS评分一般高于ECMWF,但其对强降水预报的空报率也都比ECMWF大,对强降水的属性预报偏差一致性一般也低于ECMWF,其预报的可订正性整体上不及ECMWF。
关键词
主
客观
融合环流分型
东北冷涡客观识别
强降水
数值预报
MODE检验
Keywords
Subjective and objective circulation classification
NCCV(Northeast China cold vortex)objective identification
Heavy rainfall
Numerical weather forecast
MODE(Method of Object-based Diagnostic
分类号
P457 [天文地球—大气科学及气象学]
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1
基于主客观环流分型的强降水数值预报MODE检验方法及其在2019年暖季东北地区的应用
齐铎
崔晓鹏
陈力强
黄丽君
刘松涛
卜文惠
王承伟
《大气科学》
2024
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