基于灰度共生矩阵的东北虎纹理特征参数

为了确定东北虎个体识别的参数,根据灰度共生矩阵不同方向、不同像素间距、不同灰度级时的特征值变化情况,计算了灰度共生矩阵的7个特征参数。在确定灰度共生矩阵像素间距和灰度级别后,结合Hu不变矩抽象的形状特征公式,并利用BP神经网络对东北虎进行了分类识别,结果证明:灰度共生矩阵法生成的参数有效,可用于对东北虎个体的识别。

基于灰度共生矩阵和Hu不变矩的东北虎纹理特征参数的探讨

在探讨东北虎个体识别的参数时,本文把灰度共生矩阵的7个特征参数和Hu不变矩抽象的10个形状特征公式相结合,根据相关系数分析选择其中的7个特征参数,最后利用BP神经网络进行分类识别,证明按照上述规则生成的7个特征参数有效,可以用于东北虎的个体识别。