东南三省农村中医适宜技术应用影响因素调查分析

目的:了解影响农村中医适宜技术应用的相关影响因素和难点。方法:采用自行设计的调查问卷,对浙江、湖南、江西等东南三省4县市的在职医务人员进行了现况调查。结果:515份有效问卷中,赞同应用农村中医适宜技术应用的医生占94.6%,年龄、职称、文化程度等因素对中医适宜技术在本地区农村应用的态度显著相关,年龄、职称、文化程度、单位级别、毕业院校、从事的专业等因素进入了不同农村中医适宜技术应用的影响因素和难点的模型。结论:农村中医适宜技术适合在基层医疗单位应用,中医适宜技术的应用与技术主体的背景密切相关,应分层次有重点地应用。

基于信息扩散理论的东南沿海三省农业干旱风险评估

结合东南沿海三省历年农作物干旱受灾和成灾面积资料,利用最新正态信息扩散计算方法对区域农业干旱进行风险评估,结果认为东南沿海三省农作物干旱受灾风险大于成灾风险;当农作物干旱受灾风险水平≤7.5%,成灾风险水平≤6%时,东南沿海三省农业干旱受灾和成灾风险概率均表现为:广东>福建>浙江,当受灾风险水平>7.5%时,福建和广东农作物干旱受灾风险概率互有大小,而浙江省相对较小,成灾风险水平>6%时,农作物干旱成灾风险概率值表现为:福建>广东>浙江;风险评估结果与实际情况较为吻合。

基于贝叶斯网络和GIS的热带气旋灾害风险评估

针对热带气旋灾害的复杂性和不确定性,文章基于贝叶斯网络和地理信息系统(geographic information system,GIS)提出了一种新的热带气旋灾害风险评估模型。该模型能够从客观历史数据中自动挖掘灾害影响因素间的因果关系,并以概率形式进行表达和推理,从而对不确定灾害风险进行评估预测。基于1980—2016年中国东南沿海三省(广东、福建、浙江)的热带气旋灾害历史数据进行风险评估实验,选取致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体脆弱性3个方面共计12个评估指标作为模型输入,直接经济损失量化为灾害风险等级作为模型输出,构建基于贝叶斯网络的风险评估模型。然后利用2017—2021年热带气旋灾害数据进行模型检验,评估预测的准确率为80.75%。模型预测的极低、低、中、高和极高风险的相对误差分别为27.72%、8.45%、18.58%、16.52%和19.12%,风险预测值的区划结果在空间形态上与实际灾害损失分布高度一致。此外,还将评估模型构建方法应用于“莫兰蒂”台风灾害个例的风险评估。结果表明,模型评估出的灾害高风险和极高风险区域与实际灾情报告基本一致。由此可见,本研究建立的热带气旋灾害风险评估模型具有较高的准确率和可信度,为热带气旋灾害风险评估提供了一种新的方法途径和技术支撑。