东坡井田矿井构造的人工神经网络定量评价

以东坡井田为例介绍了人工神经网络方法在矿井构造定量评价中的应用。首先在分析了东坡井田矿井构造主要影响因素基础上，确定了12个指标作为评价指标；然后详细叙述了神经网络输入层、隐层及输出层神经元个数的确定以及利用有序的质量最优分割方法和插值法得到训练样本；最后经过学习样本对网络进行训练，利用此网络对划分出的东坡井田的评价单元进行评价取得了良好的效果。

东坡井田地质构造特征及规律研究

通过井下地质调查,研究了东坡井田地质构造发育特征及其展布规律。表明东西向构造以褶皱为主,北东向构造以断层为主,两个方向的构造相互影响。已采区中、小型断层和褶皱的展布具有方向性和分区性等特点,断裂和褶皱构造构成东坡井田基本构造轮廓,并且严重影响着工作面的设计和生产。