把神经网络应用于丝杠磨削过程的建模与控制

提出了利用两个人工神经网络对丝杠的磨削过程进行建模与预测控制的思想。其中，网络１用于 复映传动链、热变形和力变形等误差源与工件螺距误差的关系，即建模；网络２根据网络１的输出和工 件螺距误差的仿真值而预报输出下一采样周期的综合补偿控制量。通过一系列试验研究，证明此控制 策略能减少工件螺距误差８０％以上，有效提高了试件丝杠的磨削精度。

丝杠磨削热误差补偿在840D数控系统中的实现

通过对丝杠磨削过程中丝杠受热变形的规律进行分析,运用仿真软件进行仿真,计算预测丝杠磨削过程中的变形量。基于840D数控系统,通过对R参数的灵活运用,提出一种能够对温度误差有效补偿的数控程序编程方法。

神经网络在精密长丝杠磨削控制中的应用

提出了一种基于信息模型的“磨削过程卡”控制策略，介绍了它在精密长丝杠磨削过程控制方面的应用原理，介绍了误差测量系统的原理与实现，并就利用神经网络对传感器信息进行融合，以实现对丝杠磨削过程的预报控制的方法进行了研究与探讨．

滚珠丝杠磨削过程中热变形规律的研究

通过建立滚珠丝杠磨削过程中其温度场及热变形的离散数学模型,分析研究了温度、冷却液及半径对热变形和补偿系统的影响,进而得出有益于提高螺距误差补偿系统实时性和准确性的结论。

精密滚珠丝杠磨削加工热变形误差的控制

精密滚珠丝杠副是数控机床、精密仪器仪表等设备的关键零部件,其精度的高低对数控机床等设备的精度有很大影响。针对影响丝杠加工精度的温度误差,从室温、磨削热、冷却液温升等几方面进行了分析。对由室温、冷却液温升等因素引起的误差,提出了解决方案。对由磨削热引起的误差,在分析了有限差分法的基础上,利用有限元对误差进行了分析与计算。

丝杠磨削加工热变形误差分析

对于导热问题的求解常用两种方法:有限差分法和有限元法。在丝杠磨削加工中,由磨削热引起的热变形误差是影响丝杠精度的一个主要误差。本文利用有限差分和有限元两种方法对磨削热引起的误差进行了分析,并对理论数据进行了对比。

基于热源温度场叠加法的丝杠磨削过程中热变形分析

在分析丝杠磨削过程中的热变时,由于移动热源引起的温度场分布状态相当复杂,相应的按常规方法求解热变形量十分困难。因此,运用热源温度场叠加法,对磨削过程中丝杠的温度场进行分析,将丝杠磨削这一复杂温度分布状态,简化为热量含量相同且温度均布状态。然后利用平均线膨胀系数得出丝杠的热变形。最后通过实验将计算结果与实验结果对比,证明此方法的有效性。

利用“磨削过程卡”控制精密长丝杠的磨削精度

提出了基于信息模型的“磨削过程卡”控制策略,分析了具体实施方案,通过一系列试验研究,验证了其在丝杠磨削误差的实时测控方面的有效性。

数控丝杠磨床起始磨削位置确定的实现方法

为保证丝杠磨削的质量,丝杠磨削的起始位置是保证磨削质量的前提条件。以实际应用为例,介绍了如何确定丝杠磨削的起始位置。同时通过西门子PLC的编程,实现对手轮脉冲的控制,达到精确定位的目的,满足了丝杠磨削的高精度高质量要求。

基于时间序列预报的丝杠磨床误差补偿算法与仿真分析

分析现有的几种用于丝杠磨床的误差补偿方法,提出一种基于时间序列的预报补偿方法,给出时间序列建模公式和模型参数的辨识方法。通过大量的仿真实验分析时间序列模型的建立过程中起始采样数据点和模型参数辨识过程中加权系数对预报结果的影响。结果表明,通过使用合理的加权系数和模型参数可使预报偏差控制在误差大小的1/5以内。

精密滚珠丝杠机械加工工艺规程研究

磨削滚珠丝杠是按照基准统一原则,以两端中心孔为加工工艺基准,通过热处理、车削、磨削等几十道工序逐一完成,适合给高精度设备做定位部件;冷轧滚珠丝杠是采用冷加工工艺模具制造,一般在设备中做传动部件。

CBN磨具的整形、修整技术及装置的研究

该课题解决国内CBN磨具应用中的修整问题,以推动国内CBN磨具应用技术的发展,提高我国的磨加工水平。课题指标为: