黏胶长丝多层丝饼压洗均匀性及其影响因素仿真研究

为了探究黏胶长丝多层丝饼压洗过程中的洗涤均匀性及其影响因素,以黏胶长丝丝饼为研究对象、水为流体介质,以M155型丝饼压洗车为例,采用流体动力学仿真方法建立丝饼压洗模型,对多层分布式丝饼压洗过程中的透液量进行模拟研究,重点研究了长丝线密度、丝饼内径和凸台孔径对多层分布式丝饼压洗均匀性的影响。结果表明:在丝饼压洗过程中,各层丝饼的透液量随压洗层数的增加呈单调递减的变化趋势;丝饼的压洗均匀性随线密度的增大而提高,随丝饼内径和凸台孔径的增大而降低;凸台孔径是影响多层丝饼压洗均匀性的主要因素,其次是丝饼内径和长丝线密度,当长丝线密度为133 dtex、丝饼内径为128 mm、凸台孔径为36 mm时,丝饼的出口流量标准偏差系数最小,为4.62%,多层丝饼的压洗均匀性好。

梯度空间下的丝饼表面缺陷检测

为解决工业生产中人工检测丝饼表面缺陷效率低、漏检率高的问题,提出了一种在梯度空间下根据图像信息熵变化和能量分布的差异来检测丝饼表面缺陷的方法。首先设计一套基于机器视觉的丝饼图像采集装置,用于获取传输过程中的丝饼表面图像;然后将丝饼图像转换到梯度空间域,构建一个信息熵和能量的组合特征用来表征缺陷,选择适当的临界阈值区分丝饼缺陷区域与正常区域;最后对分割出的丝饼缺陷利用形态学处理得到最终的检测结果。实验结果表明,该方法对丝饼表面污渍、压痕、起毛等缺陷具有较好的检测效果,缺陷识别准确率高、速度快,可满足工厂对检测准确性和实时性的要求,实现丝饼表面缺陷的自动化检测。

基于机器视觉的丝饼毛羽检测

为实现丝饼毛羽的自动检测,提出基于机器视觉的丝饼毛羽检测方法,通过寻找毛羽轮廓点中凸包位置实现丝饼毛羽检测。首先构建具有特定结构特征的卷积核,利用该卷积核对原始图像进行卷积运算,从而获取毛羽特征,并采用阈值处理对其进行二值化;然后对二值化后的毛羽进行轮廓检测,继而筛选轮廓点以减少运算时间;最后利用单方向凸包算法对满足条件的轮廓点进行检测,实现对丝饼毛羽的定位及计数。运用3类典型丝饼毛羽对检测方法进行验证,结果表明,该方法可有效地实现对丝饼毛羽准确定位并计数,且对不同背景的毛羽图片有较强的适应性。

化纤丝饼裹膜机的研发

通过对化纤丝饼包装方法的研究,进一步提高丝饼包装质量。设计一种基于PLC的化纤丝饼裹膜机,并对其控制系统进行设计与调试,实现了多伺服运动协调控制及速度反馈,从而保证包装质量及速度。该设备经实际应用,工作可靠,包装速度及包装质量均到达现场要求,有效地提高了车间的自动化水平和工作效率。

压洗丝饼工艺设备的技术改造

本文通过对化纤厂压洗丝饼工艺及设备的分析,找出了导致废品率高的主要原因,并提出了一条实现内部挖潜的切实可行的途径。

非网络低弹丝丝饼退绕不良的探讨

对非网络DTY丝饼退绕不良原因进行分析 ,讨论了毛丝、卷曲收缩率、卷装硬度、卷绕重叠、DTY油剂对退绕的影响 。

玻璃纤维直接无捻粗纱丝饼成形规律的探讨

通过理论推导得出直接无捻粗纱拉丝机机头速度、丝饼直径随时间的变化规律,为拉丝机线速度及排线横移速度的控制提供了数学模型,提出了开环控制误差修正的办法。分析了卷绕比与端面花纹的成形规律,为卷绕比的选定提供了思路。

基于改进卷积神经网络的化纤丝饼表面缺陷识别

针对传统人工检测化纤丝饼表面缺陷方法的不足,提出改进的卷积神经网络对正常以及3种常见缺陷丝饼进行分类识别。首先对采集的丝饼图像进行分块处理,然后利用改进的卷积神经网络进行特征提取,采用全局最大池化层代替全连接层,增强了图像对空间变换的鲁棒性,减少了模型参数,并利用softmax分类器进行分类。最后在网络学习过程中提出主动学习方法,用少量标注样本对网络进行训练,选出对提升网络性能最具价值的样本进行标注并加入到训练样本中进行训练检测。结果表明,该方法可有效实现丝饼的缺陷识别,识别准确率达到97.1%,并有效减少了网络所需的标注样本数量,节省大量的标注成本,具有一定的通用性。

应用激光三角测量法的化纤丝饼毛羽检测

针对化纤丝饼毛羽人工检测效率低、漏检率高且存在二次污染的问题,提出应用激光三角测量法和改进的SSD模型检测丝饼毛羽。首先搭建丝饼毛羽图像采集装置,通过激光三角测量法直接获取毛羽表面信息。然后构建改进的SSD丝饼毛羽检测模型,在前端网络中采用Mobilenet作为新的特征提取器,后端网络中采用特征融合的方式设计多级特征金字塔。最后对训练的丝饼毛羽检测模型进行验证。结果表明:模型对丝饼毛羽检测的平均精确率均值为97.7%,检测速度达到40帧·s^-1。该方法实现了丝饼毛羽的自动化检测,检测精度高、速度快,具有重要的工业应用价值。

改善丝饼烘干效果并降低蒸汽消耗的措施

针对粘胶长丝丝饼烘干蒸汽消耗大但烘干效果不佳的现象,采取了多项技术措施,达到了降低蒸汽消耗并改善丝饼烘干效果的目的。

基于破坏学习的残差网络丝饼毛羽缺陷分类

针对人工分类丝饼表面毛羽缺陷存在检测效率低、易漏检误检等问题,提出了一种基于破坏学习的残差网络丝饼毛羽缺陷分类方法。首先在网络的输入部分提出一种区域混乱机制,将输入图片划分为局部区域后在一定范围内随机打乱,以此更加凸显毛羽缺陷的局部细节特征;然后提出一种对抗损失函数消除由于区域混乱机制引入的噪声信息;最后使用全局最大池化代替残差网络的平均池化,加强对毛羽特征的提取能力,并利用softmax分类器进行分类。试验结果表明:本研究提出的方法在构建数据集下平均分类准确率达到95.0%,平均每张图片的测试时间为30 ms。认为:基于破坏学习的残差网络丝饼毛羽缺陷分类可以满足工业中的精度和实时性需求。

正交试验设计及在丝饼成形工艺过程中的应用

在玻璃纤维生产过程中,利用正交试验设计的方法确认丝饼成形的主要影响因素,并结合丝饼使用情况进行丝饼成形工艺的调整,得出最优丝饼形状,从而达到优化工艺调整及产品质量控制的目的。

东丽TW-717/12型卷绕头丝饼成形不良的原因分析及对策

介绍了东丽卷绕头的结构,丝饼成型原理,并对丝饼成型不良原因和产品质量的影响以及改进措施进行了详细分析与论述。

浅谈大卷装拉丝丝饼常见成形缺陷的改善

通过对大卷装拉丝机丝饼成形缺陷的改善试验研究,找出影响丝饼成形的因素,找到解决方案并实施,最终确定了适合的拉丝工艺参数。经过试验验证,效果良好,提高了大卷装丝饼纱的产品质量,同时提高了生产效率。

一种用于化纤丝饼包装的超声波封膜系统

目的完成塑料薄膜在包裹丝饼前的焊接工作。方法设计一种超声波封膜系统,阐述系统结构及工作原理,并分析塑料薄膜焊接质量的影响因素。结果针对化纤行业的特殊使用环境,结合了理论分析,确定了系统的焊接条件。结论该系统经实际应用,运转良好,具有推广价值。

用东丽新型拨叉式12丝饼卷绕机生产涤纶FDY

介绍了大连合成纤维研究所(集团)制造的纺丝设备与日本东丽公司生产的新型拨叉式12丝饼卷绕机嫁接、生产涤纶FDY的工艺,以及影响产品质量的因素。控制好第一导丝辊与第二导丝辊的生头速度,提供合适的预网络,调整好丝路和卷绕角,选择合适的热辊温度等,纺制出FDY的一等品率达到96%以上。

基于Solidworks的丝饼推送电机的参数研究

化纤长丝生产中,卷装丝饼自动落筒是企业实现智能化生产的重要环节。如何选配合适的驱动电机以满足能短时间加减速和适应速度过载和转矩过载,对于丝饼自动落筒和卷装堆放具有重要作用。针对自动落筒装置上的丝饼推送机构,通过理论计算驱动电机的最大转矩和最大功率,采用Solidworks中的运动分析工具Solidworks motion进行动力学数值仿真,进而在满足丝杠推送过程的功能需要前提下,合理、经济地选择伺服电机,并通过试验验证所选电机的有效性。

压洗丝饼上油过程的改进

上油是粘胶长丝处理过程中的一个重要环节，经过上油处理的丝饼其丝条外层附上了一层油膜，使丝条具有光滑柔软的手感，增加了丝条抱合力，改善了粘胶长丝后继工序的加工效果。但在丝饼成筒时我们发现筒子外观有时会呈现明暗条纹，严重的甚至会造成丝筒的色泽降等。经检测，丝条上油率差异是造成丝筒色泽不匀的重要原因之一。

离心纺酸性丝饼的渗透性探讨

叙述并分析了离心纺酸性丝饼在后处理洗涤前各种因素对丝饼洗涤效果的影响。通过丝饼渗透性试验,探讨了调整渗透性的几种方法的优缺点。

影响DTY丝饼退绕性能的因素和控制

通过对PPF值的测定和分析,讨论了DTY丝饼内、外部质量对其退绕性能的影响,并对退绕性能的控制进行了探讨。