考虑丢包特性的无参考网络视频质量评估模型

针对相同丢包率条件下不同的包丢失集中度对视频质量影响不同的问题,提出一种考虑丢包特性并且不需要对视频解码的无参考网络视频质量评估模型.首先依据码流信息在压缩域计算视频的时域复杂度,然后在压缩域计算包丢失集中度和包丢失率对视频质量的影响因子.考虑到人眼视觉系统的空域掩盖效应和时域掩盖效应,进而提出由于丢包引起的视频质量下降的视频质量评估模型.该模型不需要对视频进行完全解码,具有资源开销小、实时性好的特点,适合对实时传输的视频流进行质量评估.实验结果表明,使用该视频质量评估模型测得的视频包丢失质量评分与其主观质量评分有很好的一致性,相比于国际标准G.1070中的丢包视频质量评价模型,无参考网络视频质量评价模型与主观质量评价的相关性平均提高了6.18%.

基于模糊区间识别的链路评估器研究

研究发现基于有限数据包统计出的收包率并不能准确体现当前节点工作的区间,而链路丢包特性在无须海量数据的前提下却可以比较精确地体现节点工作区间。通过模糊集理论可以实时地判断出当前工作区间,对不同区间内的丢包事件不一样的加权可以合理地反映出链路状况。研究结果显示,基于模糊区间识别的链路评估器能够准确反映当前链路状况,更具实用性。