基于自适应参数估值的DTN拥塞控制策略

提出基于自适应参数估值的DTN拥塞控制策略APE。APE利用节点本身的信息估算网络的平均延迟和平均跳数等参数,进而计算数据包的保存权值,在网络拥塞时优先丢弃保存权值低的数据包。仿真实验结果表明,与默认的丢弃缓存中最早接收包策略相比,APE较大幅度提升了网络交付率。

一种新的Ad Hoc网络主动队列管理方法

针对Ad Hoc网络拥塞问题提出了一种新的主动队列管理方法.该方法首先基于离散时间Erlang消失系统建立了转移概率矩阵,并且推导了平均队长的数学表达式.同时结合节点服务率和业务流到达率给出了系统的丢包策略,最后通过仿真实验深入研究了丢包率与利用率之间的关系,结果表明它们之间成正相关.

结合果蝇优化算法的PI主动队列管理方法

为解决PI(Proportional Integral)算法收敛速度慢的问题,结合果蝇优化算法提出一种新的PI主动队列管理算法(PIFF).阐述PI主动队列管理机制及丢包率计算方法,结合队长和到达速率定义丢包策略,利用果蝇优化算法刻画了数据包瞬时状态.通过NS2和Matlab进行仿真实验,深入分析了影响该算法的关键因素,对比研究了该算法与其它算法之间的性能状况.研究结果表明:在长期TCP会话数下PIFF能够减少数据包排队时延,有效缓解网络拥塞.

ABLUE—一种新的自适应主动队列管理方法

针对主动队列管理方法 BLUE存在队列抖动偏大的问题,提出一种新的自适应主动队列管理方法 (ABLUE).该方法通过考虑缓冲区长度和平均队列长度定义了丢包策略和丢包概率,利用菌群优化算法对平均队列长度模型进行求解.利用OPNET对ABLUE方法进行仿真实验,深入研究有效传输数据包个数、瞬时平均队列长度方差和缓冲区长度等因素之间的关系.研究结果表明:相对于与BLUE方法、RED方法,ABLUE方法具有较好的适应性.

基于元胞自动机的PI主动队列管理方法研究

针对传统的PI(Proportional Integral)算法收敛速度慢等问题,基于瞬时到达速率提出了一种新的PI主动队列管理算法PICA(Proportional Integral Based on Cellular Automa-ton).首先,该算法结合瞬时队长和瞬时到达速率建立了丢包策略,并利用元胞自动机刻画了数据包的动态特性.同时,通过仿真实验,将该算法与传统的PI算法以及RPI(Rate basedProportional and Integral)算法进行比较,结果发现PICA算法在有效传输数据包、时延和丢包率等方面的性能都较优.