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基于最小二乘支持向量机的桥梁应变丢失数据重构
被引量:
1
1
作者
黄宴委
吴登国
+1 位作者
刘中华
李竣
《测控技术》
CSCD
北大核心
2010年第8期8-12,共5页
针对桥梁工程结构健康监测系统中,测量信号的物理量类型不同,提出了一种新型的信号关联度计算方法,用来分析与传感器丢失数据相关联的信号,由最小二乘支持向量机分别对丢失信号数据实现同类型变量和不同类变量重构,以恢复丢失数据。桥...
针对桥梁工程结构健康监测系统中,测量信号的物理量类型不同,提出了一种新型的信号关联度计算方法,用来分析与传感器丢失数据相关联的信号,由最小二乘支持向量机分别对丢失信号数据实现同类型变量和不同类变量重构,以恢复丢失数据。桥梁监测数据的试验仿真分析表明,所提出的关联度计算法和重构方法是正确、有效的,且在实际监测系统中具有很强的参考和应用价值。
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关键词
丢失数据重构
关联度
最小二乘支持向量机
结构健康监测
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职称材料
题名
基于最小二乘支持向量机的桥梁应变丢失数据重构
被引量:
1
1
作者
黄宴委
吴登国
刘中华
李竣
机构
福州大学电气工程与自动化学院
出处
《测控技术》
CSCD
北大核心
2010年第8期8-12,共5页
基金
福建省自然科学基金资助项目(2010J05132)
福州大学科技发展基金(2008-XQ-19)
文摘
针对桥梁工程结构健康监测系统中,测量信号的物理量类型不同,提出了一种新型的信号关联度计算方法,用来分析与传感器丢失数据相关联的信号,由最小二乘支持向量机分别对丢失信号数据实现同类型变量和不同类变量重构,以恢复丢失数据。桥梁监测数据的试验仿真分析表明,所提出的关联度计算法和重构方法是正确、有效的,且在实际监测系统中具有很强的参考和应用价值。
关键词
丢失数据重构
关联度
最小二乘支持向量机
结构健康监测
Keywords
lost data reconstruction
correlativity
least square support vector machine
structural health monitoring
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最小二乘支持向量机的桥梁应变丢失数据重构
黄宴委
吴登国
刘中华
李竣
《测控技术》
CSCD
北大核心
2010
1
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