PDPC法在解决报刊丢失问题中的应用

本文就 PDPC 法作了简要说明,并运用它对报刊在运输途中的丢失问题进行了分析,提出了解决该问题的主要途径。

用程序自动解决数据库备注文件丢失问题

备注文件用来存放数据库中备注型字段或通用字段的内容。当数据库结构中含有备注型或通用型字段时,系统就会自动建立与数据库文件同名扩展名为DBT(FoxPro为,FPT)的备注文件。对数据库进行操作时,系统就会自动打开其备注文件。

海道测量船测深仪的回波丢失问题

本文阐述了中型海道测量船上ＳＣ－ⅣＡ型回声测深仪在使用中出现回波丢失异常情况，通过实船走访用户后，进行了多次研究，确认故障原因，提出了解决方案。

不完全非负矩阵分解的加速算法

非负矩阵分解(NMF)已成为数据分析与处理的一种日益流行的方法.当数据矩阵不完全时,可用加权非负矩阵分解(WNMF)来分解矩阵.但是在WNMF算法中,对于给定的搜索方向,步长的选取一般来说不是最优的.本文研究了不完全非负矩阵分解(INMF)问题,提出了加速算法(AINMF).首先,将INMF问题转化为交替地求解两个非负最小二乘(NNLS)问题.对于每个NNLS问题,在搜索方向上采用精确的步长.接着,分析了NNLS问题的算法复杂度.最后,试验结果证实了AINMF优于WNMF.

张量补全算法及其在人脸识别中的应用

数据丢失问题通常可以归结为矩阵补全问题,而矩阵补全是继压缩感知理论之后的又一种重要的信号获取方法.在实际应用中,数据样例往往具有多线性性,即数据集可以表示成高阶张量.本文研究了张量补全问题及其在人脸识别中的应用.基于张量的低维Tucker分解,提出张量补全的迭代算法,并且证明在算法的迭代过程中,估计张量与其Tucker逼近张量的距离是单调递减的.实验结果表明张量补全算法在补全张量和人脸识别上的可行性与有效性.