两两比较的Bonferroni法

几组资料的平均水平被初步判定差异有统计学意义后,往往需进一步做两两比较。两两比较时,最常见的错误是将总的检验水准(如琢=0.05)直接用于每一次的比较中。Bonferroni法通过修正每次比较的检验水准,控制Ⅰ类错误总的发生概率,是两两比较中最常用的方法之一。本文简要阐述了Bonferroni法的基本原理,并举例说明Bonferroni法的几种应用情况,旨在指导读者运用Bonferroni法正确地进行多组间的两两比较。

一种两两比较判断矩阵的探讨

研究互补型判断矩阵的构成及求解方法 .根据“成”的概念 ,给出互补型判断矩阵的构成和标度 ;通过与互反型判断矩阵对比 ,得出了互补型判断矩阵的求解方法 ;在对二者所得结果分析优劣的基础上 ,进一步修改标度 ,获得了一种改进的互补型判断矩阵 .互补型判断矩阵符合我国的语言习惯 ,其求解方法与互反型的是对应的 .而标度改进后 ,更有在各种情况下均可获得较高判断精度的优点 .

多个样本率两两比较χ~2检验界值的研究

目的 为探索更加完善的多个样本率两两比较的统计分析方法。方法 应用蒙特卡洛法在计算机上产生二项分类的样本数据。在反复分析运算之后 ,确定正式实验条件为 :总体率为 0 2 5 ,样本含量为 15 0 ,样本个数为 3、4、5、6、7、8、9、10 ,抽样次数为 10 0 0 0 0 0 ,概率为 0 90、0 75、0 5 0、0 40、0 30、0 2 0、0 10、0 0 5、0 0 2 5、0 0 1、0 0 0 5。结果 在大量正式运算之后 ,研制出多个样本率两两比较 χ2 检验界值。结论 合理的分析表明 ,本界值准确性高。

多个样本均数间的两两比较

从几种方法的原理,适用范围及条件等角度评述均数间两两比较的方法。文中共提到十二种检验方法,根据用途的不同分为三类,其中包括在方差不齐时进行两两比较的方法。同时提出进行两两比较时方法选择的具体方案。

多个样本率间的两两比较方法

目的 对多个样本率间的两两比较方法作系统介绍及比较。方法 通过实例介绍了 8种两两比较的方法 ,并比较其检验结果及确切概率值或界值。结果 从其确切概率值来看 ,CPD法较Brunden法及按α″水准判断的方法更易犯Ⅱ型错误 ;从界值来看 ,罗文海法较杜养志法易犯Ⅰ型错误 ;Scheffe法较其他方法更偏于保守。

群体两两比较判断集成的最短距离方法

本文将Yu和Cook等提出的一般距离的概念应用到群体决策问题中,基于AHP原理,给出了群体决策集成问题的定义,综述了现有的两两比较判断集成方法,提出了一种基于最短距离的集成方法———最短距离方法(Mini mumDistanceMethod,MSM),并用数值例示进行了说明,最后讨论了群体决策以及AHP未来可能的研究课题。

基于两两比较法的高校学生党员发展对象选拔的定量分析

通过两两比较法对高校学生党员的选拔、发展模型进行研究,在充分调查研究的基础上,将定性分析与定量分析相结合,建立了多层次分析结构和比较矩阵、得到了各评价指标的权重,通过了一致性检验,最后举例说明了该方法的操作步骤.该模型可以使高校学生党员的选拔过程更加客观有效.

基于两两比较的高校教师教学质量评价研究

采用应用统计分析的方法从学生因素、教师因素、外在环境三个方面提出了影响高校教师教学质量的7个指标,通过两两比较方法得到各评价指标的权重,根据各评价指标的权重和得分情况,得出高校教师教学质量的综合评价.

多组等级资料比较的秩和检验及组间两两比较的SAS实现

目的探讨多组等级资料的秩和检验及组间两两比较的SAS实现。方法结合实例介绍多组等级资料Kruskal-Wallis H检验和两两比较Nemenyi检验的计算方法和步骤,通过编制SAS程序一次性完成Kruskal-Wallis H检验和Nemenyi检验。结果运行SAS程序得到可靠结果。结论编制SAS程序可以有效实现多组等级资料的秩和检验及组间两两比较。

多个总体率的假设检验及其两两比较

本文介绍了在大样本的前提下利用X^2分布,对多个总体率进行假设检验,并进而作两两的比较。

多个样本率两两比较X^2检验显著性界值的研究

多个样本率两两比较是统计分析中一个极为常见的实际问题,然而至今尚无准确、实用的分析方法。已有的几种方法不同程度地存在着这样或那样的问题而难以被广泛采用。本研究采用蒙特卡洛法,经过历时两年的反复分析、大量运算之后,制定出了较为完善、准确、实用的多个样本率两两比较 X^2检验显著性界值。经国际联机检索,未见类似文献报道。

多个正态总体均数间的两两比较

提出多个正态总体均数间的两两比较 ,此方法简便、易行。

两两比较数值分配法在评价上市公司中应用

两两比较数值分配法是多目标决策方法中的一种,应用十分广泛,拟探讨一种新的应用途径———综合评价上市公司的经营业绩。对上市公司经营业绩的综合评价深受广大投资者的关注,提出应用两两比较数值分配法对上市公司经营业绩进行综合评价,旨在为投资者及其它相关方面综合评价上市公司经营业绩提供一种新的方法。

方差分析两两比较法在光谱分析用块状标准样品单元内均匀性检验中的应用

标准样品预期用途只使用单元的一部分,单元的表面是使用部分,应说明单元内均匀性的影响。光谱分析用块状标准样品的使用区域是表面部分,因此,应对单元内的均匀性进行考察。块状标准样品的均匀性检验一般采用单因素方差分析法、双因素方差分析法或极差法,这些评价均匀性方法的最大缺点是无法判定各位置的数据分布情况。本文推荐一种基于显著性差异(HSD)两两比较法的方差分析均匀性检验方法,对块状标准样品单元内均匀性进行检验。

处理多目标经济决策的一个新方法——两两比较分层递进矩阵法

评判某一决策的优劣,如果说仅考察某项重要目标,并且备选方案个数不多时,只要通过简单的比较就可以了。但是实际情况经常需要同时考虑多个目标,由于牵涉因素太多,事情就变得很复杂。比如我们假设决策者需考虑n个目标(用字母L1、L2……L?表示),又假设供决策待选方案有m个（用字母A1、A2……Am表示）,那么如何判断决策优劣,从中择选呢?这就是所谓的多目标最优化决策。笔者提出了解决此问题的一个新方法,称为两两比较分层递进矩阵法,与传统方法相比较具有完全不同的特色。就拿确定目标权数来说。

基于第一HJ距离的线性因子模型两两比较研究

从统计意义上比较不同模型的改进效力有助于挑选出最接近金融数据生成过程的定价模型,是资产定价研究的重要课题。我们借鉴Kan和Robotti^([1])的研究成果,基于第一HJ距离构造了广义似然比检验,以台湾市场丰富的数据资料为基础,对8种常见的线性因子模型(包括基于金融资产价格的线性因子模型)进行了模型两两差异性检验。研究发现:VM和CAPM、FF3和LM这两组模型无明显差异,表明波动率冲击因子和流动性因子未带来显著的模型改进效力。由于部分定价因子可能具有共同的解释能力,VM和IVM、IVM和HSM、HSM和VanM、VanM和SkewM这多组模型间也未表现出显著的差异。同时,引入条件信息是否能改善模型效力视不同模型而定,在10%的显著性水平下,FF3、LM、VanM、SkewM的条件信息模型较无条件信息模型有所改进。