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题名两两组合覆盖测试数据自动生成集成工具的设计与实现
被引量:4
- 1
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作者
周晓宇
聂长海
徐宝文
陈火旺
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机构
东南大学计算机科学与工程系
武汉大学软件工程国家重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2005年第1期118-119,154,共3页
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基金
国家自然科学基金(60373066)
江苏省科技攻关项目(BE2001025)
+3 种基金
江苏省三三三人才基金
武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金
江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学)开放基金(KJS02009
T8118011)
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文摘
两两组合覆盖测试方法是一种科学有效的软件测试方法,相应的测试数据生成算法是人们研究的一个重点问题,本文在人们已有的研究基础上,结合我们在这个方面的研究成果,设计实现了一个两两组合覆盖测试数据自动生成工具,所产生的测试数据集与同类工具相比具有一定的特点和优势。
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关键词
两两组合覆盖测试
软件测试方法
测试数据生成
集成工具
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Keywords
Software testing
Combination coverage
Test data generation
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于组织进化粒子群优化的测试用例自动生成
被引量:2
- 2
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作者
潘晓英
陈皓
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机构
西安邮电大学计算机学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第6期2065-2067,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61050003
61105064)
+1 种基金
陕西省自然科学基金资助项目(2011JM8007)
陕西省教育厅科研项目(2010JK837)
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文摘
针对组合测试用例生成问题的具体特点,结合组织进化思想及粒子群优化算法,设计了适合问题求解的编码方式及操作算子等,提出了一种基于组织进化粒子群优化的测试用例自动生成算法。该方法用于选择当前局部优化覆盖的测试用例,在此基础上构建满足两两覆盖的测试用例集。仿真实验表明,该方法能有效地降低测试用例数目。
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关键词
组织进化
粒子群
测试用例
两两覆盖
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Keywords
organizational evolutionary
particle swarm
test cases
pair-wise coverage
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于改进DPSO的组合测试数据生成算法
被引量:2
- 3
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作者
孙家泽
王曙燕
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机构
西安邮电学院计算机学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第7期40-41,45,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61050003)
陕西省科技攻关计划基金资助项目(2009K08-26)
陕西省教育厅基金资助项目(11JK1037)
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文摘
对离散粒子群优化算法进行改进,提出一种两两覆盖的组合测试数据生成算法。以一个粒子代表一个测试数据集,从整体上评价测试数据集对各个因素组合的覆盖情况,以测试数据中各因素离散值出现的次数为依据,随机产生粒子位置。实例分析表明,该算法与初始值无关,可有效生成测试数据且收敛速度快。
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关键词
组合测试
离散粒子群优化
测试数据集
两两覆盖
软件测试
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Keywords
combinatorial test
Discrete Particle Swarm Optimization(DPSO)
test data set
pairwise covering
software test
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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