基于SVM和PWC的遥感影像混合像元分解

支持向量机与两两配对方法结合可分解遥感影像混合像元。首先支持向量机的输出值转化为两两配对的后验概率,再由两两配对的概率值求得多类后验概率,最终像元所属类别的后验概率作为地物的组分信息。利用多波段遥感数据验证了此方法的可行性,并将结果与线性分解模型进行比较。结果表明,SVM与PWC结合进行混合像元分解在准确性方面优于一般线性模型的精度,并且此方法可用于图像分类中。