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求解大规模可靠性问题的改进差分进化算法
被引量:
10
1
作者
孔祥勇
高立群
+1 位作者
欧阳海滨
葛延峰
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期328-332,共5页
针对差分进化算法典型变异算子的局限,设计了全局加速的变异算子,进而提出全局加速的自适应改进算法.新变异算子能够均衡全局搜索与局部搜索,提高寻优效率.根据差分向量与整个种群分布范围的关系,有针对性的设定变异率值,减缓搜索范围...
针对差分进化算法典型变异算子的局限,设计了全局加速的变异算子,进而提出全局加速的自适应改进算法.新变异算子能够均衡全局搜索与局部搜索,提高寻优效率.根据差分向量与整个种群分布范围的关系,有针对性的设定变异率值,减缓搜索范围缩小的趋势,保持较高的种群多样性.采用两区间选择策略,通过学习和比较自适应地调整交叉率,使其满足进化搜索的需要,同时提高算法的通用性.将改进算法应用于大规模可靠性问题中,实验结果表明,改进算法在解决大规模系统可靠性问题时具有更好的寻优效果.
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关键词
全局加速
差分进化
大规模可靠性问题
两区间选择
参数自适应
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职称材料
双向随机多策略变异的自适应差分进化算法
被引量:
7
2
作者
孔祥勇
高立群
+1 位作者
欧阳海滨
邵煜博
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2014年第8期1948-1958,共11页
针对差分进化算法中局部搜索和全局搜索之间的均衡难题,设计了一个基于符号函数的多策略变异算子,进而提出一种改进的自适应差分进化算法。新算法为提高跳出局部最优和搜索到全局最优解的可能性,用正负随机数代替了原有的变异率F,实现...
针对差分进化算法中局部搜索和全局搜索之间的均衡难题,设计了一个基于符号函数的多策略变异算子,进而提出一种改进的自适应差分进化算法。新算法为提高跳出局部最优和搜索到全局最优解的可能性,用正负随机数代替了原有的变异率F,实现了两个方向上的随机搜索。同时为进一步简化参数选择过程,提高算法的寻优性能和通用性,新算法还设计了交叉率CR的两区间选择策略,在进化过程中通过学习以往的成功经验,实现自适应调整。对比实验结果表明,该算法具有更快的精确寻优和跳出局部最优的能力。
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关键词
差分进化算法
多策略变异
双向随机搜索
两区间选择
策略
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职称材料
题名
求解大规模可靠性问题的改进差分进化算法
被引量:
10
1
作者
孔祥勇
高立群
欧阳海滨
葛延峰
机构
东北大学信息科学与工程学院
辽宁省电力有限公司
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期328-332,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61273155)
文摘
针对差分进化算法典型变异算子的局限,设计了全局加速的变异算子,进而提出全局加速的自适应改进算法.新变异算子能够均衡全局搜索与局部搜索,提高寻优效率.根据差分向量与整个种群分布范围的关系,有针对性的设定变异率值,减缓搜索范围缩小的趋势,保持较高的种群多样性.采用两区间选择策略,通过学习和比较自适应地调整交叉率,使其满足进化搜索的需要,同时提高算法的通用性.将改进算法应用于大规模可靠性问题中,实验结果表明,改进算法在解决大规模系统可靠性问题时具有更好的寻优效果.
关键词
全局加速
差分进化
大规模可靠性问题
两区间选择
参数自适应
Keywords
global acceleration
differential evolution algorithm
large scale reliability problems
two-interval selection strategy
parameter adaptation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
双向随机多策略变异的自适应差分进化算法
被引量:
7
2
作者
孔祥勇
高立群
欧阳海滨
邵煜博
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2014年第8期1948-1958,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(61273155)~~
文摘
针对差分进化算法中局部搜索和全局搜索之间的均衡难题,设计了一个基于符号函数的多策略变异算子,进而提出一种改进的自适应差分进化算法。新算法为提高跳出局部最优和搜索到全局最优解的可能性,用正负随机数代替了原有的变异率F,实现了两个方向上的随机搜索。同时为进一步简化参数选择过程,提高算法的寻优性能和通用性,新算法还设计了交叉率CR的两区间选择策略,在进化过程中通过学习以往的成功经验,实现自适应调整。对比实验结果表明,该算法具有更快的精确寻优和跳出局部最优的能力。
关键词
差分进化算法
多策略变异
双向随机搜索
两区间选择
策略
Keywords
differential evolution
multi-mutation
bidirectional randomly search
two-interval selection strategy
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
求解大规模可靠性问题的改进差分进化算法
孔祥勇
高立群
欧阳海滨
葛延峰
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
10
下载PDF
职称材料
2
双向随机多策略变异的自适应差分进化算法
孔祥勇
高立群
欧阳海滨
邵煜博
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2014
7
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职称材料
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