Ⅱ型双删失场合双参数指数分布的Bayes估计

双参数指数分布是可靠性理论中常用的分布之一,文章给出了Ⅱ型双删失数据下,双参数指数分布中参数的Bayes点估计和区间估计,最后通过一个例子进行了数值模拟,结果表明文中的方法是切实可行的。

Ⅱ型截尾时双参数指数分布失效数的预测

对于Ⅱ型截尾时双参数指数分布,给出了未来时间区间内失效数的Bayes及Fiducial单样、双样预测子和预测区间(PIs)。

逐步增加的Ⅱ型截尾下双参数指数分布的可靠性分析

基于逐步增加的Ⅱ型截尾模型,讨论了双参数指数分布的可靠性指标的估计。导出了形状参数、尺度参数及可靠度函数的极大似然估计(MLE)和Bayes估计,最后运用Monte Carlo方法对Bayes估计和极大似然估计的MSE,进行了模拟比较。

两参数指数商分布的统计分析

文章提出了一类新的寿命分布--称为“两参数指数商分布(Ⅱ型)”。研究了“指数商分布(Ⅱ型)”的密度函数、失效率函数的图像特性以及数字特征,给出了求取参数的点估计和区间估计方法,通过Monte-Carlo模拟考察了估计的精度,通过模拟算例说明了该方法的应用。

逐次定数截尾模型下双参数指数分布的区间估计

基于逐次定数截尾模型下,讨论了双参数指数分布形状参数和尺度参数的区间估计,得到了两参数的区间估计和联合区间估计。最后以估计区间的最短长度为标准,通过数值模拟得到参数的最优区间估计方法。

逐次定数截尾下双参数指数分布的参数估计

讨论了双参数指数分布基于逐次定数截尾样本下的参数估计,导出了参数的逆矩估计和极大似然估计,并通过数值模拟进行比较,模拟结果表明逆矩估计优于极大似然估计。

双参数指数分布的比较

双参数指数分布是实际中经常采用的参数化寿命分布模型.针对Ⅱ型截尾样本场合,在对门限参数不做任何假设的情况下,推导了多个双参数指数分布均值相等的验证方法,并结合实例进行具体的应用分析.结果表明,利用这种方法进行双参数指数分布的比较是可行的、有效的.

逐步增加的Ⅱ型截尾寿命试验下BS分布的统计分析

在逐步增加的Ⅱ型截尾寿命试验场合下,研究两参数Birnbaum-Saunders(简称BS)疲劳寿命分布产品的可靠性统计分析似然函数,运用泰勒展开得到了近似似然方程,通过求解仅含刻度参数的超越方程得到形状参数的近似极大似然估计;最后通过Monte-Carlo模拟算例说明方法的可行性。

基于联合II型删失数据的两总体指数模型的精确统计推断（英文）

在本文中,我们讨论两指数总体的位置参数和尺度参数的统计推断问题.利用极大似然方法,在联合II型删失数据的情形下给出参数的精确分布以及相关精确统计推断结果.将枢轴量表示为标准指数随机变量的线性函数,并且给出枢轴量的条件精确分布,这个条件精确分布的一个很大优点是计算比较简单.利用条件精确分布,可以获得枢轴量的精确分位数.为了说明本文方法的优劣,我们也提供Bootstrap方法构造参数置信区间的相关结果.最后将理论结果,进行了部分数值模拟实验,这些数值结果列在相应的表格里.

逐步增加的Ⅱ型截尾下冷贮备串联系统可靠性指标的Bayes估计

在逐步增加的Ⅱ型截尾模型下,研究部件寿命服从双参数指数分布的冷贮备串联系统可靠性指标的Bayes估计。在超参数未知的情形下,分别在平方损失(SE),LINEX损失和熵(General Entropy,GE)损失函数下给出两个参数及可靠性指标的Bayes估计;对于超参数的确定,给出一种新的方法;最后利用随机模拟方法进行比较,并对结果进行了讨论。

逐步增加的Ⅱ型截尾下冷贮备串联系统可靠性指标的Bayes估计

在逐步增加的Ⅱ型截尾模型下,运用Balyes方法,研究部件寿命服从双参数指数分布的冷贮备串联系统可靠性指标的近似置信区间问题.在两个参数均未知的情形下,给出了失效率,系统可靠度及平均寿命的Bayes近似置信区间的计算公式;对于超参数的确定,给出一种新的方法;最后进行了随机模拟,并对近似置信区间的精度进行了讨论.

逐步增加的Ⅱ型截尾下系统可靠性的Bayes分析及寿命预测

在逐步增加的型截尾模型下,研究部件寿命服从双参数指数分布的冷贮备串联系统可靠性指标的Bayes估计及单样本场合未来观测值的预测问题.在两个参数均未知的情形下,分别在平方损失(SE)、LINEX损失和熵(General Entropy,GE)损失函数下给出两个参数及可靠性指标的Bayes估计,对于超参数的确定,给出一种新的方法;并讨论了单样本场合未来观测值的预测问题,给出预测分布及预测区间;最后利用随机模拟方法进行比较,并对结果进行了讨论.