两参数BS疲劳寿命分布的拟合检验以及环境因子的近似区间估计

两参数Birnbaum-Saunders(BS)疲劳寿命分布是概率物理方法中的一个重要的失效模型,它比常用的寿命分布,如威布尔分布、对数正态分布,更适合描述某些由疲劳引起失效的产品的寿命规律,其主要应用于对疲劳失效以及电子产品性能退化失效的分析研究.在全样本场合,利用徐晓岭等的研究中刻度参数的对数矩估计的性质,构造了两参数BS疲劳寿命分布拟合检验的检验统计量,并通过3个实例说明拟合检验方法的应用性.给出了两种求两参数BS疲劳寿命分布环境因子近似区间估计的新方法,通过Monte Carlo模拟与原有的方法进行了比较,发现利用对数正态近似的方法优势明显,并通过一个算例说明方法的应用性.

逆L-矩估计及其在两参数BS疲劳寿命分布类中的应用

本文提出一种新的点估计方法-逆L-矩估计.针对两参数指数分布、威布尔分布与对数正态分布,参数的逆L-矩估计与L矩估计是相同。而针对两参数BS、BSLaplace、BSLogistic以及BS极小值分布要得到参数的L-矩估计是非常困难的,但采用逆L-矩估计的方法很容易得到刻度参数与形状参数的点估计,论文还通过大量的MonteCarlo模拟比较了逆L矩估计与其它的点估计的精度。

两参数拉普拉斯BS疲劳寿命分布的统计分析

研究了两参数拉普拉斯BS疲劳寿命分布LBS(α,β)的极大似然估计,指出了原文献中的错误;给出了几种参数点估计的方法,通过Monte-Carlo模拟,比较了各方法的优劣,其中,对数矩估计方法精度较高;还讨论了参数的近似区间估计,比较了2种方法参数α的近似区间估计精度。

关于两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布统计分析的2个注记

通过Monte-Carlo模拟说明目前用于求解两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布尺度参数的2种方法可能无法得到尺度参数的区间估计.进一步指出,在利用广义枢轴量法给出尺度参数以及参数函数的置信区间过程中存在错误,并用反例进行了说明,同时给出了正确的证明.

两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布的统计分析方法研究

文章首先比较了全样本场合下两参数BS疲劳寿命分布各种参数的点估计的优劣,认为当样本容量较大时,用分位数估计更为方便。通过Monte Carlo模拟说明文献[6]关于尺度参数的区间估计有可能是不存在的。

定数截尾下两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布的统计分析

针对两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布,在定数截尾样本下给出了两个参数点估计和区间估计的方法,通过大量的Monte Carlo模拟考察了点估计和区间估计的精度,并利用若干实例说明了该方法的应用和可行性。

基于遗传算法的汽车底盘件疲劳寿命威布尔分布参数估计

为进一步探讨威布尔分布在汽车产品机械构件可靠性寿命评估过程中的应用情况,进行了基于遗传算法原理、威布尔分布参数确定方法和威布尔分布参数估计的研究。利用三参数威布尔分布参数估计遗传算法模型,得出基准舒适寿命的不可靠度,继而确定汽车底盘件疲劳寿命的威布尔分布三参数。研究表明,遗传算法应用于汽车底盘件疲劳寿命威布尔分布参数估计过程中,实用性较为明显,对汽车产品参数估计较为直接且简单有效。

广义四参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布密度函数的图像特征

文章提出一种广义四参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布GBS(m_1,m_2,α,β),研究了该分布的性质及密度函数的图像特征。

全样本场合下两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布的统计分析

通过对数变换给出了求两参数Birnbaum-Saunders(BS)疲劳寿命分布BS(α,β)在全样本场合下参数的对数矩估计,并通过大量Monte-Carlo模拟比较了各种点估计方法的精度.基于对数变换通过一阶泰勒展开,将两参数BS疲劳寿命分布BS(α,β)近似看作两参数对数正态分布,由此得到了2个参数α,β的近似区间估计,通过Monte-Carlo模拟发现,所给出的近似方法比原有方法更精确.最后通过若干实例说明了方法的可行性.

两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布图像特征的拓展分析

研究了两参数BS疲劳寿命分布BS(α,β)密度函数f (t)和失效率函数λ(t)顶峰点的位置以及在中位数β左右侧的图像特征,并给出了判断失效率函数图像特征的更为一般的结论 .

两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布拟合检验与参数的区间估计

两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布是可靠性工程中非常重要的分布之一。文章给出了全样本场合下两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布拟合检验的三种方法,通过Monte-Carlo模拟比较了方法的优劣;给出了求刻度参数与形状参数的区间估计的几种方法,并结合已有的方法通过模拟比较了方法的优劣。

基于静强度分布参数的复合材料剩余强度及寿命预测

为探讨剩余强度及疲劳寿命与初始静强度分布参数之间的关系,构建基于初始静强度分布参数的剩余强度和疲劳寿命计算模型。在模型构建过程中未涉及复合材料结构的层数、铺层厚度和铺层方向,适应性强。模型参数可通过静力试验和剩余强度试验获得,试验成本相对疲劳试验较低。剩余强度和疲劳寿命与初始静强度变异系数及其分布参数有关,当初始静强度服从威布尔分布时,疲劳寿命亦服从威布尔分布,可为开展疲劳可靠性提供借鉴和参考。算例表明,基于建立的模型,剩余强度计算结果最大误差为-1.58%,疲劳寿命与试验数据吻合较好。

预腐蚀对疲劳寿命分布特性及参数影响的初步研究

预腐蚀是影响飞机结构安全性和经济性的重要因素。为研究预腐蚀对疲劳寿命的影响,进行30CrMnS iN i2A和LC4CS试件加速预腐蚀不同时间后的成组随机谱下的疲劳试验,采用概率回归方法对预腐蚀疲劳寿命分布特性进行检验,表明可采用对数正态分布和双参数威布尔分布描述疲劳寿命分布特性。然后对不同预腐蚀时间后的疲劳寿命分布参数进行估计,当假设疲劳寿命服从对数正态分布时,在工程常用的时间范围内,对数寿命标准差与预腐蚀时间无关;当假设疲劳寿命服从双参数威布尔分布时,可以认为斜率与预腐蚀时间无关。

基于三参数威布尔分布模型的超高强度抽油杆概率疲劳寿命曲线

通过疲劳试验获得HL和HY两种超高强度抽油杆的疲劳数据,首次采用三参数威布尔分布,建立新的抽油杆疲劳寿命预测模型,进而拟合HL和HY两种类型超高强度抽油杆的概率疲劳寿命曲线。基于正态分布Basquin模型和三参数威布尔分布新模型进行抽油杆疲劳寿命预测。结果表明:基于三参数威布尔分布新模型计算得到的HL型、HY型抽油杆疲劳寿命与试验结果误差分别为1.25%和4.39%,基于正态分布Basquin模型疲劳寿命与试验结果误差分别为12.50%和19.84%,基于三参数威布尔分布新模型拟合精度更高。

MATLAB环境下的疲劳寿命分布检验及参数估计

利用MATLAB提供的功能函数,采用相关系数法,在MATLAB环境下来识别疲劳寿命分布类型,该方法简单易行,分析精度高;同时在分布检验过程中利用功能函数计算出了分布参数、安全寿命和绘制出概率图,增加了直观性和对比性,并解决了象Weibull这种复杂分布的检验和其三参数估计的难题.

任意分布参数疲劳裂纹扩展寿命的可靠性分析

针对工程中疲劳裂纹扩展过程带有很大的随机性,采用Paris-Erdogan公式计算了两端承受均布拉伸载荷的边缘斜裂纹板的疲劳裂纹扩展寿命。裂纹扩展方向采用最大周向应力准则。在此基础上,以材料属性和载荷为随机变量,用随机有限元法结合计算可靠度的四阶矩法,分析了分布参数为任意分布时的疲劳裂纹扩展寿命可靠度对极限寿命的变化规律。通过算例说明本文方法的结果与Monte-Carlo Simulation的结果误差很小,对疲劳设计有一定的指导意义。

两参数威布尔分布的废旧矿冶零部件再制造剩余寿命预测新方法

对日益增长的废旧矿冶零部件废弃物进行剩余寿命预测是对其再制造循环利用的前提和基础。由于矿冶废旧零部件灰尘多、腐蚀大、磨损快的特殊工况,传统寿命预测方法往往存在预测不准确的难题。据此,在综合了加权最小二乘及平均秩次优点基础上,提出一种采用垂直残差平方和与水平残差平方和对两参数威布尔分布进行参数估计的新方法,建立了两参数威布尔分布下再制造废旧部件剩余寿命预测模型,为特殊工况的废旧零部件寿命预测提供了一种新的解决途径。以电动轮自卸车曲轴为例,验证了上述方法的可行性。

汽车链疲劳寿命威布尔分布形状参数的探讨

探讨了汽车链疲劳寿命的分布规律,揭示了汽车链疲劳寿命威布尔分布形状参数随链条规格、载荷水平变化的特点,设计了可靠寿命的抽样检验方法。试验结果表明:在高应力水平下,汽车链疲劳寿命服从两参数的威布尔分布,其形状参数随载荷的增大而增大,随节距的增大而减小,且加速试验抽样检验比正常载荷抽样检验节省试验时间,降低试验成本,考虑到失效模式,建议过载水平为标准中规定的最小极限拉伸载荷的0.30～0.33。

Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布尺度参数的区间估计

可靠性分析中的常用分布Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布的参数还缺乏简单有效的精确区间估计方法,研究此分布参数的区间估计问题。提出了一个新的枢轴量来构造尺度参数的经典置信区间,给出了尺度参数的具有简单表达式的精确置信区间。取得的成果是此分布参数估计研究问题上的一项重要进展。

基于三参数威布尔分布的自动调整臂疲劳寿命的P-S-N曲线研究

通过疲劳试验研究了自动调整臂矩形压缩弹簧的疲劳寿命、疲劳变形以及破坏特征等。试验结果表明:疲劳应力载荷作用下,矩形压缩弹簧中间应力集中部位会产生裂纹,随着应力水平提高,裂纹变大,使得其传递转矩能力减弱;利用最小二乘法及最大相关系数法拟合自动调整臂疲劳寿命,可知其疲劳寿命服从三参数威布尔分布;根据三参数幂函数形式的S-N曲线方程,建立自动调整臂在不同应力下的P-S-N曲线,通过自动调整臂试验与理论疲劳极限寿命的比较表明,两者相对误差较小。