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两变量离散正交多项式及其在图像重建中的应用
被引量:
1
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作者
吴梦源
朱宏擎
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期574-579,共6页
主要讨论了构造于三角域上的两变量离散正交多项式的性质,包括正交性和矩阵形式的三阶递推公式。在此基础上,提出了直接计算这类两变量离散正交多项式的矩阵公式,并用这种构造于三角域上的两变量离散正交多项式作为基函数,首次构造出相...
主要讨论了构造于三角域上的两变量离散正交多项式的性质,包括正交性和矩阵形式的三阶递推公式。在此基础上,提出了直接计算这类两变量离散正交多项式的矩阵公式,并用这种构造于三角域上的两变量离散正交多项式作为基函数,首次构造出相应的两变量离散正交矩。仿真结果表明:该方法具有较好的可行性和较广的适用范围;在图像重建等方面,两变量离散Charlier正交矩的性能优于Zernike矩。
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关键词
两
变量
离散
正
交多项式
两变量离散正交矩
Charlier
图像重建
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职称材料
题名
两变量离散正交多项式及其在图像重建中的应用
被引量:
1
1
作者
吴梦源
朱宏擎
机构
华东理工大学信息科学与工程学院
出处
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期574-579,共6页
基金
国家自然科学基金(60975004)
文摘
主要讨论了构造于三角域上的两变量离散正交多项式的性质,包括正交性和矩阵形式的三阶递推公式。在此基础上,提出了直接计算这类两变量离散正交多项式的矩阵公式,并用这种构造于三角域上的两变量离散正交多项式作为基函数,首次构造出相应的两变量离散正交矩。仿真结果表明:该方法具有较好的可行性和较广的适用范围;在图像重建等方面,两变量离散Charlier正交矩的性能优于Zernike矩。
关键词
两
变量
离散
正
交多项式
两变量离散正交矩
Charlier
图像重建
Keywords
orthogonal polynomials in two discrete variables
orthogonal moments in two discrete variables
Charlier
image reconstruction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
两变量离散正交多项式及其在图像重建中的应用
吴梦源
朱宏擎
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
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