两样本均数t检验及其计算器程序

Ｇｏｓｓｅｒ．ＷＳ于１９０８年以“Ｓｔｕｄｅｎｔ”发表著名的ｔ分布。ｔ分布是一种特殊的正态分布，当样本量足够大时接近正态分布。ｔ分布在实际工作中小样本的统计处理得到了广泛的应用。两样本均数ｔ检验是对两个数值变量（计量资料）的随机样本均数是否抽自同一总...

样本含量不等时对两均数作比较所需的样本含量

在研究设计中,常要为对两样本均数的差别作统计学检验而计算所需的样本含量。在统计学教科书上已介绍了两样本含量相等时的计算公式及样本含量便查表。而在实际工作中,常会遇到样本含量不等的情况,本文提出了两样本含量为1:K时以及指定一个样本的含量时所需的样本含量的计算方法与公式,有较大的实用意义。

比较两样本平均数的几种方法及评价

对16种比较两样平均数的检验方法及其评价作了综述。其中检验方法分为:参数检查、近似参数检验及非参数检验3种。对参数检验及近似参数检验用检验效能和稳健性作评价,而对非参数检验用相对效率及渐近相对效率来衡量其优劣。

样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现--均数比较(三)

1.2两样本均数的比较1.2.1差异性检验1.2.1.1两样本t检验（方差齐性）方法 ：O’Brien和Muller（1983）〔2-3〕等给出两样本t检验的样本量估计是建立在自由度为2（n-1）,

多个样本均数比较的方差分析

完全随机设计：采用完全随机化的分组方法，将全部实验对象分配到g个处理组，各组分别接受不同的处理，实验结束后比较各组均数之间的差别有无统计学意义。当g=2时，方差分析的结果与两样本均数比较的t检验等价，

浅析医学统计方法的选择

现在很多文章都涉及血清标记物或方法学的评价，如2011年美国临床化学杂志（Clinical Chemistry）发表的文章大约70％都是与此相关的，标记物或方法学的评价包括灵敏度、特异度、多个测量指标之间的关系、多个测量指标与应变量的关系等。这些评价都要与测量数据、实验数据打交道，因此掌握一些医学统计的基本概念和医学统计方法的正确选择就显得尤为重要。基本的医学统计方法有很多，如样本均数与已知样本均数比较、两样本均数比较、多个样本均数的比较、两个样本率的比较、多个样本率的比较、两组或多组构成比的比较、非参数检验、多因素资料的方差分析等。如果对于统计方法没有一个整体的把握和认识，可能就会出现误用滥用统计方法的情况。在此，笔者把统计方法选择的基本原则及选择流程图报告如下，以供同行参考。

上下颈椎序列的关系及其临床意义

目的 对上下颈椎序列进行测量,探讨并分析其相互关系。方法 CR机上Pacscout软件测量颈椎曲线深度、Oc-C1角、C1-C2 角、C2 -C7角及C1-C7角。颈椎曲线深度<7mm定为颈椎曲度异常,排除颈椎创伤、畸形,共10 9例;≥7mm为颈椎曲度正常,曲度正常组排除颈椎创伤、畸形及颈椎病症状,共4 1例。采用SAS6 .12软件统计包分别行两样本均数差异的t检验,及各角度之间的Person相关和回归分析。结果 C2 -C7角、C1-C7角组间差异均有统计学意义(P <0 .0 1) ,C1-C2 角、Oc -C1角组间差异均无统计学意义(P >0 .0 5 ) ;颈椎曲度异常组C1-C2 角与C2 -C7角呈负相关,其直线回归关系为Y =2 7.2 0 0 6 4 5 - 0 .2 2 5 5 6 2X(r =- 0 .32 348,P =0 .0 391)。结论 颈椎序列主要是通过C2 -C7角的变化而变化,颈椎曲度异常时C1-C2 与C2 -C7角度呈负相关,寰枢椎固定融合手术时应注意寰枢椎角度的变化情况.

读者·作者·编者

如何正确使用t检验：t检验适用于两个变量均数间的差异检验，一些科研人员在表达所用的统计分析方法时，凭个人感觉和理解，给统计分析方法命名，如两样本均数，检验、两独立样本t检验、非配对t检验和团体比较t检验等多种不准确的表达。

本刊对统计学方法的要求

应写明所使用的统计软件名称、所采用的统计分析方法；数据描述的指标；检验水准。举例：所有数据均用SPSS统计软件包处理，计算结果以均数±标准差（x±s）表示，计数资料用x2检验，计量资料治疗前后比较用配对t检验，两组比较用两样本均数比较t检验，以P〈0．05为差异有统计学意义。摘要及文内应告知研究设计的名称和主要方法。

本刊对统计学方法的要求

应写明所使用的统计软件名称、所采用的统计分析方法；数据描述的指标；检验水准。举例：所有数据均用SPSS统计软件包处理，计算结果以均数±标准差（x±s）表示，计数资料用χ2检验，计量资料治疗前后比较用配对t检验，两组比较用两样本均数比较t检验，以P〈0．05为差异有统计学意义。摘要及文内应告知研究设计的名称和主要方法。

本刊对统计学方法的要求

统计分析方法一栏要包含：（1）所使用的统计软件名称;（2）所采用的统计分析方法;（3）数据描述的指标;（4）检验水准。举例：所有数据均用SPSS统计软件包处理,计算结果以均数±标准差（x±s）表示,计数资料用χ2检验,计量资料治疗前后比较用配对t检验,两组比较用两样本均数比较t检验,P〈0.05为差异有统计学意义。