两次去相关用于振动信号盲分离

盲分离方法通常要求对混合信号进行去相关,提出了一种基于两次去相关的振动信号盲分离方法。首先对传统的预白化方法进行了分析,指出其本质就是空间去相关;然后对白化后信号某一非零延迟进行时间去相关,得到两次去相关盲分离方法,并对该方法的可分性进行分析,给出两次去相关盲分离方法的详细步骤;最后分别用亚高斯、超高斯的混合信号和振动混合信号的分离试验验证了该方法的可行性。

基于BSS的含噪声机械振动信号分离研究

水下航行器的噪声源识别面临的两个问题(:1)无法获得振源信号(,2)测得振动信号有环境噪声影响且振源之间相互耦合。将环境噪声作为一个独立的噪声源,给出瞬时混合信号的盲源分离(BSS)数学模型;利用基于二阶统计特性的两次去相关盲源分离算法,对机械振动加白噪声的混合信号和水池试验实测混合信号进行分离;通过试验验证两次去相关盲源分离方法可以用来解决上述问题。