异方差且未知情况下两正态总体等均值检验的贝叶斯观点统计量

在两正态总体方差不等且未知的前提下 ,检验它们的均值是否相等 ,用经典方法处理此问题是困难的。而在贝叶斯学派观点看来此检验与等方差情况下的等均值检验并无本质差异。

两个正态总体均值之差的区间估计解析

文章对两个正态总体均值之差的区间估计进行教学上的解析,尤其针对非均衡样本下方差未知且不相等情形,利用例举对比法说明应如何选择合适的枢轴量。

两个正态总体方差双边齐性检验的优化

在对两个正态总体的方差进行双边齐性检验时,由于检验统计量服从分布,而这个分布的密度函数关于它的峰值不是对称的,因此传统的方法给出的临界值不是最佳的。本文提供了一种方差双边齐性检验的优化方法,使得置信度(第一类错误)在给定数值的前提下,第二类错误的发生降低到最小。并在此优化方法的基础上,本文借助软件给出了部分最佳临界值表,以供假设检验使用。

基于多总体均值向量检验法的不同季节茶叶鉴别技术研究

[目的]探讨多总体均值向量检验法应用于不同季节英德红茶鉴别的可行性。[方法]采用原子吸收分光光度法测定春、秋两季茶叶中Ca、Mg、Fe、Mn、Zn、Cu这6种矿质元素含量,并采用国家标准方法测定茶样中水浸出物、茶多酚、氨基酸、咖啡碱及可溶性糖的含量。应用t检验法及两正态总体均值向量检验法,判断春秋季节茶叶矿质元素及生化成分结果是否存在差异。[结果]春、秋两季英德红茶中Ca、Mg含量最高,其次是Mn、Fe、Zn、Cu。单因素方差分析中,春秋两季茶叶的矿质元素中Zn元素存在显著差异,其他元素均无显著差异。生化成分分析中,春秋两季茶样中的茶多酚、氨基酸含量存在显著差异。但以矿质元素或生化成分含量作为总体进行分析,春秋两季英德红茶的矿质元素、生化成分含量存在显著差异。[结论]该方法可为区分各季节间英德红茶的研究提供参考。

基于R软件分析两组专家对五个葡萄酒样品的评分数据

本文利用R软件主要讨论了两组专家对五个葡萄酒样品的评分及专家评分的合理性问题。首先,利用两个正态总体均值的假设检验评判两组专家的评分之间是否存在显著差异,从检验结果发现两组专家的评分是基本相符的,从而评比结果有一定的公平性与合理性。其次,利用均值的多重检验考察专家们对不同样品的区分度。在0.05的显著性水平下,专家们能够区分样品1与样品2、样品3、样品5,样品2与样品4,样品3与样品4。对五个样品的等级从高到低排序之后发现,专家们基本上可以区分等级相差为1的样品。但是专家们没有有效地区分出样品1与样品4(等级相差1.5),样品3与样品5(等级相差1)。然后,运用系统聚类的方法将五个样品分为优、良、差三类。最后,采用距离判别分析法,利用训练样本建立判别函数,将训练样本回代进行判别,得到专家的误判率和正确率,从而利用判别函数对新的样本进行分类。