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基于两步加权L_1范数约束的高分辨率波达方向和功率估计
被引量:
3
1
作者
田野
孙晓颖
秦宇镝
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第7期1637-1641,共5页
该文提出一种基于两步加权1L范数约束的波达方向(DOA)和功率联合估计新算法。该算法首先对阵列协方差矩阵元素进行求和平均运算获得统计性能更优的向量观测模型,进而在相应的过完备基下获得观测模型的稀疏表示。利用MUSIC谱函数和初始...
该文提出一种基于两步加权1L范数约束的波达方向(DOA)和功率联合估计新算法。该算法首先对阵列协方差矩阵元素进行求和平均运算获得统计性能更优的向量观测模型,进而在相应的过完备基下获得观测模型的稀疏表示。利用MUSIC谱函数和初始估计结果作为权值构建两步加权1L范数约束稀疏重构方法,重构获得多信源的DOA和功率估计。通过2c分布函数选择了合理的正则化参数。计算机仿真结果显示,与同类其它方法相比,该文所提算法具有更高的分辨率和估计精度。
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关键词
信号处理
DOA和功率估计
稀疏重构
求和平均运算
两步加权l1范数约束
下载PDF
职称材料
基于非凸加权L_p范数稀疏误差约束的图像去噪算法
被引量:
1
2
作者
徐久成
王楠
+1 位作者
王煜尧
徐战威
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2019年第3期500-507,共8页
图像去噪过程中由于噪声的影响,无法学习到准确的先验知识,因此难以获取较优的稀疏系数。针对该问题,本文提出一种基于非凸加权 lp范数稀疏误差约束的图像去噪算法。该算法将系数求解过程分解为两个子问题,采用广义软阈值算法求解 lp范...
图像去噪过程中由于噪声的影响,无法学习到准确的先验知识,因此难以获取较优的稀疏系数。针对该问题,本文提出一种基于非凸加权 lp范数稀疏误差约束的图像去噪算法。该算法将系数求解过程分解为两个子问题,采用广义软阈值算法求解 lp范数中的稀疏系数,再利用代理算法求解稀疏误差约束中的稀疏系数,根据二者的均值来获取更具鲁棒性的稀疏系数。与当前几种典型的算法进行对比分析,实验结果表明:本文算法不仅具有更高的峰值信噪比(PSNR),而且在运行时间上具有更高的效率,同时在视觉角度上产生了更好的视觉感受。
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关键词
图像去噪
稀疏表示
稀疏系数
先验知识
l
1
范数
非凸
加权
l
P
范数
稀疏误差
约束
峰值信噪比
下载PDF
职称材料
题名
基于两步加权L_1范数约束的高分辨率波达方向和功率估计
被引量:
3
1
作者
田野
孙晓颖
秦宇镝
机构
吉林大学通信工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第7期1637-1641,共5页
基金
国家自然科学基金(61171137)
新世纪优秀人才计划(NCET-09-0426)资助课题
文摘
该文提出一种基于两步加权1L范数约束的波达方向(DOA)和功率联合估计新算法。该算法首先对阵列协方差矩阵元素进行求和平均运算获得统计性能更优的向量观测模型,进而在相应的过完备基下获得观测模型的稀疏表示。利用MUSIC谱函数和初始估计结果作为权值构建两步加权1L范数约束稀疏重构方法,重构获得多信源的DOA和功率估计。通过2c分布函数选择了合理的正则化参数。计算机仿真结果显示,与同类其它方法相比,该文所提算法具有更高的分辨率和估计精度。
关键词
信号处理
DOA和功率估计
稀疏重构
求和平均运算
两步加权l1范数约束
Keywords
Signa
l
processing
DOA and power estimation
Sparse reconstruction
Sum-average arithmetic
Two-stage weighted
1
l
-norm pena
l
ty
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于非凸加权L_p范数稀疏误差约束的图像去噪算法
被引量:
1
2
作者
徐久成
王楠
王煜尧
徐战威
机构
河南师范大学计算机与信息工程学院
河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心
中国计算机学会
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2019年第3期500-507,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61370169,61402153)
河南省科技攻关重点项目(142102210056,162102210261)
河南省高等学校重点科研项目(16A520057)
文摘
图像去噪过程中由于噪声的影响,无法学习到准确的先验知识,因此难以获取较优的稀疏系数。针对该问题,本文提出一种基于非凸加权 lp范数稀疏误差约束的图像去噪算法。该算法将系数求解过程分解为两个子问题,采用广义软阈值算法求解 lp范数中的稀疏系数,再利用代理算法求解稀疏误差约束中的稀疏系数,根据二者的均值来获取更具鲁棒性的稀疏系数。与当前几种典型的算法进行对比分析,实验结果表明:本文算法不仅具有更高的峰值信噪比(PSNR),而且在运行时间上具有更高的效率,同时在视觉角度上产生了更好的视觉感受。
关键词
图像去噪
稀疏表示
稀疏系数
先验知识
l
1
范数
非凸
加权
l
P
范数
稀疏误差
约束
峰值信噪比
Keywords
image denoising
sparse representation
sparse coefficient
prior know
l
edge
l
1
norm
non-convex weighted
l
p norm
sparse error constraint
peak signa
l
-to-noise ratio
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于两步加权L_1范数约束的高分辨率波达方向和功率估计
田野
孙晓颖
秦宇镝
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
3
下载PDF
职称材料
2
基于非凸加权L_p范数稀疏误差约束的图像去噪算法
徐久成
王楠
王煜尧
徐战威
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2019
1
下载PDF
职称材料
已选择
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参考文献
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