期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于动态时间规整ICA算法地震随机噪声压制 被引量:4
1
作者 逯宇佳 曹俊兴 +2 位作者 田仁飞 吕雪松 何沂 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期697-704,共8页
噪声压制是地震数据处理流程中的基本环节之一。传统的独立分量分析(ICA)算法仅适用于平缓地层同相轴的地震资料噪声压制,对非平缓地层同相轴地震资料去噪效果较差,且算法不够稳定,容易出现解混失败现象,导致去噪结果中产生坏道。针对... 噪声压制是地震数据处理流程中的基本环节之一。传统的独立分量分析(ICA)算法仅适用于平缓地层同相轴的地震资料噪声压制,对非平缓地层同相轴地震资料去噪效果较差,且算法不够稳定,容易出现解混失败现象,导致去噪结果中产生坏道。针对这些问题,提出了将ICA算法与动态时间规整(DTW)算法相结合的噪声压制方法。首先使用DTW算法将倾斜地层同相轴校正为水平同相轴,利用ICA算法提取拉平后含噪地震数据的独立分量,实现拉平地震道的信噪分离。然后利用由DTW算法所提取的道间时差将同相轴还原为倾斜地层同相轴,从而实现复杂地震资料的随机噪声压制。理论模型和叠前叠后实际地震资料测试结果表明,该方法可以有效地压制地震数据中的随机噪声,且对非平缓地层也有较好的去噪效果,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 动态时间规整 独立分量分析 两步奇异值分解 稳健白化 随机噪声压制 叠前叠后去噪
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部