缺失数据下的两步抽样法估计

在数据缺失机制形式未知时,通过两步抽样得到了分布函数的相合估计量,证明了该估计量的渐近正态性.文中假设第二次抽样时的数据缺失机制与第一次抽样时的数据缺失机制函数形式类似,允许两者有一个一维未知参数的差别.

位置刻度分布族中参数的两步置信区间(英文)

寻找一些分布中的参数的具有预先给定宽度和预先给定覆盖概率的置信区间是令人感兴趣的.对于位置刻度分布族中位置参数和刻度参数,这种类型的置信区间的存在性问题已在文献中被解决.本文利用两步抽样,具体地构造出这样的固定宽度置信区间.此外,对于Cauchy分布,第一阶段的最优抽样量和一些统计量的分位点也被计算出.所得到的结果具有应用价值.

正态线性模型可估函数的两步同时置信区间

序贯抽样一直是一个重要的统计研究领域,利用两步抽样,具体地构造出正态线性模型中可估函数的同时置信区间,它同时满足可靠度与精度,即我们给出了 Bonferroni,Scheffè及最大模 t 两步同时置信区间。