基于改进两步裁定法的内埋空空导弹作战效能评估

针对内埋空空导弹的作战效能评估问题,本文通过将编队方式、态势信息以及目标分配模型融入到传统多步裁定法中,提出了一种更加完善的两步裁定法用以评估内埋空空导弹作战效能。通过分析战场实际情况,分别从方位角和进入角的角度建立优势函数,并引入串联系统构建载机角度优势函数。根据作战高度对导弹攻击区远界的影响,构建了空空导弹优势函数;结合高度优势函数,将上述3种优势函数聚合为空战优势函数,并依此建立了先敌发射概率模型、导弹毁伤概率模型和综合威胁指数模型,从而完成目标分配。仿真结果表明,改进算法的评估结果与客观态势一致性较强,可为研究内埋空空导弹的作战效能提供理论参考。

基于改进两步裁定法的无人机超视距空战仿真

针对无人机超视距空战问题,提出了一种改进两步裁定的仿真方法。将空战威胁函数融入到无人机的易损性评估之中,并利用整个机群的易损性来计算无人机群的先敌发射率;在损耗计算方面,以具体的每一架无人机的损耗代替整个无人机机群的损耗,从而实现损耗的具体化,并以此为基础完成两步空战裁定。随后,将离散多目标差分进化算法引入到无人机空战决策的目标分配当中,用以解决无人机协同多目标攻击遇到的NPhard问题。最后进行了无人机超视距空战仿真,仿真结果验证了模型的合理性。

目标分配在超视距空战效能中的应用研究

将目标分配引入到两步裁定法的效能研究之中。首先根据空战态势评估双方战机的易损性;然后根据易损性确定双方战机的先敌发射率;继而综合先敌发射率和导弹杀伤概率等因素来确定空战中每一架战机个体的被毁伤概率,结合约束条件得到超视距空战模型。给出一种基于Memetic算法的目标分配求解方法,该算法分别用离散差分进化算法和邻域搜索算法来进行全局和局部搜索。在收敛速度方面同离散差分进化算法进行了比较,最后通过仿真验证了该方法的合理性和有效性。