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基于两步跟踪算法的海关车辆监控研究
1
作者
王旭
张雪辉
葛显龙
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第1期79-81,115,共4页
针对实时性和鲁棒性要求比较高的海关卡口车辆视频监控问题,提出了一种基于改进的均值漂移算法和粒子滤波算法的两步跟踪算法。对海关车辆监控的目标图像采用YCbCr颜色空间建立初始帧目标模型,利用改进后的均值漂移算法找出候选目标,在...
针对实时性和鲁棒性要求比较高的海关卡口车辆视频监控问题,提出了一种基于改进的均值漂移算法和粒子滤波算法的两步跟踪算法。对海关车辆监控的目标图像采用YCbCr颜色空间建立初始帧目标模型,利用改进后的均值漂移算法找出候选目标,在跟踪相似度小于设定的阈值时再利用改进后的粒子滤波算法进行后续的跟踪。通过实验分析,验证了提出的算法既能保证均值漂移算法跟踪的实时性,也能保证粒子滤波算法跟踪的鲁棒性,具有较好的应用价值。
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关键词
视频监控
均值漂移算法
粒子滤波算法
两步跟踪
下载PDF
职称材料
基于Mean-Shift和粒子滤波的两步多目标跟踪方法
被引量:
14
2
作者
李红波
曾德龙
吴渝
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2010年第1期112-117,121,共7页
针对Mean-Shift跟踪算法容易跟踪丢失以及粒子滤波跟踪算法计算量大等问题,提出了一种两步多目标跟踪算法。利用Mean-Shift进行第一步跟踪得到候选目标,在跟踪不准的情况下再利用粒子滤波进行后续的跟踪结果修正。实验结果表明两步跟踪...
针对Mean-Shift跟踪算法容易跟踪丢失以及粒子滤波跟踪算法计算量大等问题,提出了一种两步多目标跟踪算法。利用Mean-Shift进行第一步跟踪得到候选目标,在跟踪不准的情况下再利用粒子滤波进行后续的跟踪结果修正。实验结果表明两步跟踪算法既能保持Mean-Shift跟踪的实时性,也能维持粒子滤波跟踪算法的鲁棒性,有很高的实用性。
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关键词
MEAN-SHIFT
粒子滤波
两步跟踪
目标
跟踪
下载PDF
职称材料
题名
基于两步跟踪算法的海关车辆监控研究
1
作者
王旭
张雪辉
葛显龙
机构
重庆大学贸易与行政学院
重庆大学机械工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第1期79-81,115,共4页
基金
国家社会科学基金资助项目(11BGL006)
重庆市科技攻关计划重大资助项目(CSTC
2010AA2044)
文摘
针对实时性和鲁棒性要求比较高的海关卡口车辆视频监控问题,提出了一种基于改进的均值漂移算法和粒子滤波算法的两步跟踪算法。对海关车辆监控的目标图像采用YCbCr颜色空间建立初始帧目标模型,利用改进后的均值漂移算法找出候选目标,在跟踪相似度小于设定的阈值时再利用改进后的粒子滤波算法进行后续的跟踪。通过实验分析,验证了提出的算法既能保证均值漂移算法跟踪的实时性,也能保证粒子滤波算法跟踪的鲁棒性,具有较好的应用价值。
关键词
视频监控
均值漂移算法
粒子滤波算法
两步跟踪
Keywords
video monitor
Mean-Shift
particle filter
two-step tracking
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Mean-Shift和粒子滤波的两步多目标跟踪方法
被引量:
14
2
作者
李红波
曾德龙
吴渝
机构
重庆邮电大学人工智能研究所
出处
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2010年第1期112-117,121,共7页
基金
重庆市科技攻关项目(7818)
重庆市自然科学基金(CSTC
+3 种基金
2005BB2063)
重庆市教委科学技术项目(050509
060504
060517)
文摘
针对Mean-Shift跟踪算法容易跟踪丢失以及粒子滤波跟踪算法计算量大等问题,提出了一种两步多目标跟踪算法。利用Mean-Shift进行第一步跟踪得到候选目标,在跟踪不准的情况下再利用粒子滤波进行后续的跟踪结果修正。实验结果表明两步跟踪算法既能保持Mean-Shift跟踪的实时性,也能维持粒子滤波跟踪算法的鲁棒性,有很高的实用性。
关键词
MEAN-SHIFT
粒子滤波
两步跟踪
目标
跟踪
Keywords
Mean-Shift (MS)
particle filter (PF)
two-step tracking
object tracking
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于两步跟踪算法的海关车辆监控研究
王旭
张雪辉
葛显龙
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
0
下载PDF
职称材料
2
基于Mean-Shift和粒子滤波的两步多目标跟踪方法
李红波
曾德龙
吴渝
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2010
14
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职称材料
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参考文献
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统计分析
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