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基于两步迭代收缩法的多稀疏空间图像快速重构方法
1
作者
许学添
郑禹
《电子器件》
CAS
2024年第1期145-150,共6页
由于多稀疏空间图像重构时,像素范围选取过大、峰值信噪比低以及重构时间长,导致图像重构方法存在重构效果差的问题,提出基于两步迭代收缩法的多稀疏空间图像快速重构方法。明确多稀疏空间图像重构存在的问题,在明确问题后,以迭代收缩...
由于多稀疏空间图像重构时,像素范围选取过大、峰值信噪比低以及重构时间长,导致图像重构方法存在重构效果差的问题,提出基于两步迭代收缩法的多稀疏空间图像快速重构方法。明确多稀疏空间图像重构存在的问题,在明确问题后,以迭代收缩阈值算法为基础,引入迭代加权收缩算法,结合每一轮迭代结果作为初值,完成图像重构的两步迭代收缩法设计,实现多稀疏空间图像快速重构。实验结果表明:应用该方法后的重构多稀疏空间图像峰值信噪比达到37.9 dB以上,图像重构时间仅为16.0 ms,图像结构相似性达到了0.98以上,并且重构多稀疏空间图像的效果更好,经过实验分析证实了所提方法具备可行性。
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关键词
多稀疏空间图像
图像重构
两步迭代收缩法
迭
代
加权
收缩
算
法
迭
代
收缩
阈值算
法
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职称材料
基于两步迭代收缩法和复数小波的压缩传感图像重构
被引量:
20
2
作者
练秋生
高彦彦
陈书贞
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期1426-1431,共6页
压缩传感系统利用图像稀疏表示的先验知识,能从少量的观测值中重构原始图像。目前压缩传感系统通常利用只有三个方向的正交小波基表示图像,应用迭代收缩法求解对应的优化问题。该方法的缺点是收敛速度慢,并且重构图像有明显的伪吉布斯...
压缩传感系统利用图像稀疏表示的先验知识,能从少量的观测值中重构原始图像。目前压缩传感系统通常利用只有三个方向的正交小波基表示图像,应用迭代收缩法求解对应的优化问题。该方法的缺点是收敛速度慢,并且重构图像有明显的伪吉布斯效应。针对这一缺点,本文提出了结合双树复数小波稀疏图像表示和两步迭代收缩的图像重构算法,在迭代时利用前两个估计值更新当前值。实验结果表明,本文算法的重构图像视觉效果好,收敛速度比传统的重构算法快。
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关键词
压缩传感
双树复数小波
迭
代
收缩
两步迭代收缩法
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职称材料
题名
基于两步迭代收缩法的多稀疏空间图像快速重构方法
1
作者
许学添
郑禹
机构
广东司法警官职业学院信息管理系
安徽建筑大学机械与电气工程学院
出处
《电子器件》
CAS
2024年第1期145-150,共6页
基金
2022年中国高校产学研创新基金新一代信息技术创新项目(2022IT072)
2023年广东省普通高校特色创新类项目(2023KTSCX295)
国家自然科学基金青年科学基金(81600808)。
文摘
由于多稀疏空间图像重构时,像素范围选取过大、峰值信噪比低以及重构时间长,导致图像重构方法存在重构效果差的问题,提出基于两步迭代收缩法的多稀疏空间图像快速重构方法。明确多稀疏空间图像重构存在的问题,在明确问题后,以迭代收缩阈值算法为基础,引入迭代加权收缩算法,结合每一轮迭代结果作为初值,完成图像重构的两步迭代收缩法设计,实现多稀疏空间图像快速重构。实验结果表明:应用该方法后的重构多稀疏空间图像峰值信噪比达到37.9 dB以上,图像重构时间仅为16.0 ms,图像结构相似性达到了0.98以上,并且重构多稀疏空间图像的效果更好,经过实验分析证实了所提方法具备可行性。
关键词
多稀疏空间图像
图像重构
两步迭代收缩法
迭
代
加权
收缩
算
法
迭
代
收缩
阈值算
法
Keywords
multi-sparse space image
image reconstruction
two-step iterative shrinkage method
iterative weighted shrinkage algorithm
iterative shrinkage threshold algorithm
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于两步迭代收缩法和复数小波的压缩传感图像重构
被引量:
20
2
作者
练秋生
高彦彦
陈书贞
机构
燕山大学信息科学与工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期1426-1431,共6页
基金
国家自然科学基金(No.60772079)资助项目
文摘
压缩传感系统利用图像稀疏表示的先验知识,能从少量的观测值中重构原始图像。目前压缩传感系统通常利用只有三个方向的正交小波基表示图像,应用迭代收缩法求解对应的优化问题。该方法的缺点是收敛速度慢,并且重构图像有明显的伪吉布斯效应。针对这一缺点,本文提出了结合双树复数小波稀疏图像表示和两步迭代收缩的图像重构算法,在迭代时利用前两个估计值更新当前值。实验结果表明,本文算法的重构图像视觉效果好,收敛速度比传统的重构算法快。
关键词
压缩传感
双树复数小波
迭
代
收缩
两步迭代收缩法
Keywords
compressed sensing
dual-tree complex wavelet
iterative shrinkage
two-step iterative shrinkage
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于两步迭代收缩法的多稀疏空间图像快速重构方法
许学添
郑禹
《电子器件》
CAS
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于两步迭代收缩法和复数小波的压缩传感图像重构
练秋生
高彦彦
陈书贞
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
20
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职称材料
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