LCL并网逆变器在采用基于事件触发机制的模型预测控制时,存在数控延迟及系统稳态性能易受运行工况变化影响等问题。为此,提出一种自适应事件触发的两步模型预测控制(adaptive event-triggered model predictive control with 2 steps,AE...LCL并网逆变器在采用基于事件触发机制的模型预测控制时,存在数控延迟及系统稳态性能易受运行工况变化影响等问题。为此,提出一种自适应事件触发的两步模型预测控制(adaptive event-triggered model predictive control with 2 steps,AET-MPC-2S)策略。首先,在模型预测控制环节中,该控制策略通过结合事件触发机制,筛选出合适的开关矢量进行两步预测;其次,AET-MPC引入自适应变量来监测系统的运行状态,对事件触发条件进行实时调节;最后,通过Matlab仿真和RT-LAB半实物平台进行验证。结果表明:AET-MPC-2S能够在实现延迟补偿的同时,减少两步预测的计算量,且不影响电流的跟踪效果,并能在运行工况发生变化后实时调节事件触发条件,使系统保持较好的稳态性能。论文研究可为降低LCL并网逆变器的开关频率以及改善系统的稳态性能提供参考。展开更多
针对中点钳位型(neutral point clamped,NPC)的静止无功发生器(static var generator,SVG),提出了一种模型预测电流控制策略。由于SVG的预测模型实际上是一种开环模型,故其交流侧实际输出电流与指令电流存在电流跟踪误差,在平衡计算量...针对中点钳位型(neutral point clamped,NPC)的静止无功发生器(static var generator,SVG),提出了一种模型预测电流控制策略。由于SVG的预测模型实际上是一种开环模型,故其交流侧实际输出电流与指令电流存在电流跟踪误差,在平衡计算量与跟踪精度的前提下,设计了电流跟踪精度误差的评估函数,对预测电流进行了反馈校正,构成了闭环优化。利用预测算法可多步预测的优势,对系统中因采样、计算和控制造成的延时问题,提出一种两步预测法,对控制延时进行了改善,提升了SVG的补偿性能。在MATLAB/SIMULINK仿真环境中搭建了仿真模型,仿真结果验证了所提策略的有效性。展开更多
提出一种基于两步双向查找表预测的高光谱图像无损压缩算法。将谱段内预测和谱间预测有效地结合,去除了高光谱图像强的谱间相关性。根据高光谱图像特点,首先,在光谱线的第1谱段图像采用JPEG-LS中值预测器进行谱段内预测,其它谱段图像采...提出一种基于两步双向查找表预测的高光谱图像无损压缩算法。将谱段内预测和谱间预测有效地结合,去除了高光谱图像强的谱间相关性。根据高光谱图像特点,首先,在光谱线的第1谱段图像采用JPEG-LS中值预测器进行谱段内预测,其它谱段图像采用谱间预测。谱间预测采用两步双向预测算法,第1步预测,采用一种双向四阶预测器,利用该预测器得到参考预测值;第2步预测,采用一种8级查表(LUT)搜索预测算法,得出8个LUT预测值。然后,将参考预测值与其比较得出最终的预测值。最后,将预测差值进行熵编码。实验结果表明,本文算法的平均压缩比达到3.05bpp(bits per pixel),与传统高光谱图像无损压缩算法比较,平均压缩比提高了0.14～2.91bpp,有效提高了高光谱图像无损压缩比低的问题。展开更多
首先介绍三相有源电力滤波器(active power filter,APF)在abc轴系下的连续时间数学模型,并采用后向差分的方法得到在??轴系下的离散化数学模型。对于电流内环,采用无差拍控制(deadbeat control,DBC)方法实现谐波电流的跟踪。为了解决DB...首先介绍三相有源电力滤波器(active power filter,APF)在abc轴系下的连续时间数学模型,并采用后向差分的方法得到在??轴系下的离散化数学模型。对于电流内环,采用无差拍控制(deadbeat control,DBC)方法实现谐波电流的跟踪。为了解决DBC的延时补偿问题,采用"两步预测"的方法预测给定电流。特别地,针对待补偿电流变化显著的时间区域提出一种电流跟踪误差补偿的方法消除网侧电流的"上凸"和"下凹"的现象。同时,采用电流校正算法抑制采样误差对电流产生的影响。最后,搭建三相APF的实验平台,验证所提出控制方法的有效性。展开更多
针对三相PWM(pulse width modulation)整流器预测直接功率控制(predictive direct power control,PDPC)策略中,数字处理过程存在的延迟问题,设计两步预测方法消除延迟,并设计反馈校正环节对传统PDPC策略中参考功率不准确的问题进行修正...针对三相PWM(pulse width modulation)整流器预测直接功率控制(predictive direct power control,PDPC)策略中,数字处理过程存在的延迟问题,设计两步预测方法消除延迟,并设计反馈校正环节对传统PDPC策略中参考功率不准确的问题进行修正,消除实际功率与参考功率之间存在的偏差.另外,在三相PWM整流器中,网压传感器使整个系统变得更复杂且耗费成本,因此采用改进型二阶广义积分器(second-order generalized integrator,SOGI)产生同频率的正交信号估算电网电压,并将基于改进型SOGI的无网压传感器算法应用于优化后的PDPC策略中.在仿真平台对所提方法进行仿真,结果表明所提方法消除了功率跟踪偏差,准确估算了电网电压.通过对比传统与优化后的PDPC策略仿真结果,验证了所提方法的有效性.展开更多
文摘LCL并网逆变器在采用基于事件触发机制的模型预测控制时,存在数控延迟及系统稳态性能易受运行工况变化影响等问题。为此,提出一种自适应事件触发的两步模型预测控制(adaptive event-triggered model predictive control with 2 steps,AET-MPC-2S)策略。首先,在模型预测控制环节中,该控制策略通过结合事件触发机制,筛选出合适的开关矢量进行两步预测;其次,AET-MPC引入自适应变量来监测系统的运行状态,对事件触发条件进行实时调节;最后,通过Matlab仿真和RT-LAB半实物平台进行验证。结果表明:AET-MPC-2S能够在实现延迟补偿的同时,减少两步预测的计算量,且不影响电流的跟踪效果,并能在运行工况发生变化后实时调节事件触发条件,使系统保持较好的稳态性能。论文研究可为降低LCL并网逆变器的开关频率以及改善系统的稳态性能提供参考。
文摘针对中点钳位型(neutral point clamped,NPC)的静止无功发生器(static var generator,SVG),提出了一种模型预测电流控制策略。由于SVG的预测模型实际上是一种开环模型,故其交流侧实际输出电流与指令电流存在电流跟踪误差,在平衡计算量与跟踪精度的前提下,设计了电流跟踪精度误差的评估函数,对预测电流进行了反馈校正,构成了闭环优化。利用预测算法可多步预测的优势,对系统中因采样、计算和控制造成的延时问题,提出一种两步预测法,对控制延时进行了改善,提升了SVG的补偿性能。在MATLAB/SIMULINK仿真环境中搭建了仿真模型,仿真结果验证了所提策略的有效性。
文摘提出一种基于两步双向查找表预测的高光谱图像无损压缩算法。将谱段内预测和谱间预测有效地结合,去除了高光谱图像强的谱间相关性。根据高光谱图像特点,首先,在光谱线的第1谱段图像采用JPEG-LS中值预测器进行谱段内预测,其它谱段图像采用谱间预测。谱间预测采用两步双向预测算法,第1步预测,采用一种双向四阶预测器,利用该预测器得到参考预测值;第2步预测,采用一种8级查表(LUT)搜索预测算法,得出8个LUT预测值。然后,将参考预测值与其比较得出最终的预测值。最后,将预测差值进行熵编码。实验结果表明,本文算法的平均压缩比达到3.05bpp(bits per pixel),与传统高光谱图像无损压缩算法比较,平均压缩比提高了0.14～2.91bpp,有效提高了高光谱图像无损压缩比低的问题。
文摘首先介绍三相有源电力滤波器(active power filter,APF)在abc轴系下的连续时间数学模型,并采用后向差分的方法得到在??轴系下的离散化数学模型。对于电流内环,采用无差拍控制(deadbeat control,DBC)方法实现谐波电流的跟踪。为了解决DBC的延时补偿问题,采用"两步预测"的方法预测给定电流。特别地,针对待补偿电流变化显著的时间区域提出一种电流跟踪误差补偿的方法消除网侧电流的"上凸"和"下凹"的现象。同时,采用电流校正算法抑制采样误差对电流产生的影响。最后,搭建三相APF的实验平台,验证所提出控制方法的有效性。
文摘针对三相PWM(pulse width modulation)整流器预测直接功率控制(predictive direct power control,PDPC)策略中,数字处理过程存在的延迟问题,设计两步预测方法消除延迟,并设计反馈校正环节对传统PDPC策略中参考功率不准确的问题进行修正,消除实际功率与参考功率之间存在的偏差.另外,在三相PWM整流器中,网压传感器使整个系统变得更复杂且耗费成本,因此采用改进型二阶广义积分器(second-order generalized integrator,SOGI)产生同频率的正交信号估算电网电压,并将基于改进型SOGI的无网压传感器算法应用于优化后的PDPC策略中.在仿真平台对所提方法进行仿真,结果表明所提方法消除了功率跟踪偏差,准确估算了电网电压.通过对比传统与优化后的PDPC策略仿真结果,验证了所提方法的有效性.
