两水平研究中单维测验信度的估计

在心理、教育和管理等研究领域中,经常会碰到两水平(两层)的数据结构,如学生嵌套在班级中,员工嵌套在企业中。在两水平研究中,被试通常不是独立的,如果直接用单水平信度公式进行估计,会高估测验信度。文献上已有研究讨论如何更准确地估计两水平研究中单维测验的信度。本研究指出了现有的估计公式的不足之处,用两水平验证性因子分析推导出一个新的信度公式,举例演示如何计算,并给出简单的计算程序。

用Delta法求两水平研究中信度的置信区间

信度λj和λ用于衡量两水平研究中参数估计的精确性。研究者在重视λj和λ点估计的同时,应重视其区间估计。Delta法近年来被广泛应用于求解信度的置信区间。本文针对现有的两水平研究中λj和λ置信区间估计方法的局限,介绍了简单而精确地估计λj和λ置信区间的方法。实例表明,相对于Raykov等人介绍的方法,新方法操作起来更简单,得出的结果也更精确。