两水平logistic回归模型在高血压患病影响因素分析中的应用

目的应用两水平logistic回归模型分析人群高血压的患病因素。方法通过多阶段随机抽样,抽取兰州市某区3个农业乡镇6个村的18岁以上人群为调查对象,采用两水平logistic回归模型分析高血压患病影响因素,并与传统logistic回归模型比较模型拟合效果。结果调查人群年龄、BMI、一级亲属高血压病史及疾病史与高血压患病呈正相关;而家庭经济收入、锻炼和水果摄入与高血压患病呈负相关。人群高血压患病率在村级水平上呈现聚集性,各调查村间高血压患病率有差异。与传统logistic回归模型比较,两水平logistic回归模型拟合效果较好,对数似然值最小。结论两水平logistic回归模型可以有效地处理具有层次结构数据,并可分解出调查村间患病率的变异。

利用两水平logistic回归模型探讨代谢综合征的影响因素

目的探讨北京市成人代谢综合征的影响因素。方法 2005年8月至9月,采用多阶段等比例抽样方法 ,在北京市18个郊区县抽取18岁以上16711名常住居民,进行问卷调查、体格测量、血压测量和血生化检查,采用两水平logistic回归模型探讨代谢综合征的影响因素。结果影响代谢综合征的主要因素有:年龄、文化程度、职业、吸烟、体育锻炼、零食、食用油摄入、食盐摄入。结论采用两水平logistic回归模型比传统的logistic回归模型能够更好地分析具有层次性结构的现场调查资料。

北京市小学生近视危险因素的两水平logistic回归分析

目的研究小学生近视患病情况的影响因素。方法采用多级整群抽样法抽取2008年北京市9个区县1年级到6年级的小学生3 852名,进行横断面调查,调查内容包括电脑验光检查和问卷调查。结果男生患近视的风险比女生低（OR=0.79,95%CI：0.68~0.90）;父母都不近视的学生患近视的风险比父母都近视的学生低（OR=0.34,95%CI：0.28~0.42）;在学习中经常主动休息的学生患近视的风险比不能主动休息的学生的低（OR=0.82,95%CI：0.71~0.94）;不经常揉眼睛的学生患近视的风险比经常揉眼睛的学生低（OR=1.31,95%CI：0.96~1.80）。结论可通过加强健康宣传教育结合重点人群（父母患近视的学生）进行干预,养成良好的用眼习惯,注意眼部卫生,学会主动休息减少用眼负担来降低小学生近视的患病率。

两水平两分类数据的logistic回归模型对比研究

目的研究多水平模型在实际运用过程中的方法学问题,为以后此类具有层次性数据的正确分析提供参考。方法用徐州市区六所幼儿园中3-6岁儿童的资料建立二分类两水平logistic回归模型,并将模型所获得的结果与传统的多因素logistic回归模型进行对比研究。结果二分类两水平logistic回归模型与传统的多因素logistic回归模型所筛选变量及假设检验基本一致,但二分类两水平logistic回归模型对个别指标的敏感性更强;对于有层次结构的数据,模型拟合优度显示二分类两水平logistic回归模型优于传统的多因素logistic回归模型,偏差信息判据（DIC）值分别为362.225和370.428。结论本研究将多水平模型应用于分类变量的层次结构数据中,作为此类数据分析的新途径,此方法具有更好的适用性,能够克服传统回归模型在处理具有层次结构数据中的局限性。

基于两水平Logistic回归模型的资中县农村中学生抑郁症状相关因素

目的了解四川资中县农村中学生抑郁症状现状,分析其主要影响因素。方法于2015年10月采用典型抽样和整群随机抽样相结合的方法,选取资中县农村的2所乡镇中学,对初一和高一年级2744名学生(其中男生1308名,女生1436名;初中生554名,高中生2190名)进行自填式问卷调查(一般人口学特征、抑郁量表、自尊量表和心理弹性量表),随后每学期开展一次追踪调查。根据使用的3次调查数据(基线数据、1年后的第3次追踪数据、2年后的第5次追踪数据)层次结构的特点,采用两水平Logistic回归模型分析中学生抑郁症状的影响因素。结果资中县农村中学生整体抑郁症状检出率为30.5%(基线调查为26.7%,第3次调查为35.7%,第5次调查为29.8%),女生抑郁症状检出率30.3%高于男生22.9%(χ^2=19.72,P<0.05)。影响四川农村中学生抑郁症状的主要因素有性别(β=0.201,P=0.001)、自觉老师喜欢与否(β=0.228,P=0.005)、自觉同学喜欢与否(β=0.488,P<0.001)、自觉与父母关系(β=0.201,P=0.001)、心理弹性的力量性(β=-0.046,P<0.001)和乐观性维度(β=-0.030,P=0.038)、自尊(β=-0.140,P<0.001)。结论资中县农村中学生抑郁症状与多种因素相关,自觉老师、同学不喜欢及与父母关系不好与青少年抑郁症状成正相关,而心理弹性和自尊成负相关。重复测量多水平模型适用于抑郁症状纵向研究影响因素及其变化规律分析。

DIP支付方式下四川省某三甲医院病种入组影响因素分析--基于多水平Logistic回归模型

目的:研究医保DIP支付背景下病例诊断入组的影响因素,为医疗机构提高入组率提供参考依据。方法:利用成都市某公立医院2021年1~11月17689例住院患者病历资料,进行多水平Logistic回归分析。结果:单因素分析结果显示入院途径、科室、参保类型、费用偏离度、年龄是住院病人能否入组的影响因素。住院费用(对数)、住院天数(对数)、性别对是否入组无统计学影响;多水平Logistic回归模型显示,住院费用、住院天数、性别对入组与否无统计学影响(P>0.05),入院方式、参保类型、年龄、费用偏离度是病人能否入组的正向影响因素(P<0.05)。结论:多水平模型结果显示,科室水平的入组结果存在一定的聚集性,病人入组与否不仅与个体特征有关,还受到所属科室的影响。实行按病种分值付费时,医院管理者应当考虑不同科室、不同病人特征对病种入组的影响,从而提升医院、科室的精细化管理水平。

应用两水平logistic模型分析急性心梗院内死亡的影响因素

目的研究急性心梗患者院内死亡的相关影响因素,为降低急性心梗院内死亡的风险提供理论依据。方法利用调查表收集20家医院共2203例急性心梗患者的病历信息,对急性心梗患者院内死亡的相关因素进行单因素χ2检验和两水平logistic回归分析。结果单因素分析结果显示:性别、年龄、糖尿病、心衰、心源性休克、心律失常、心功不全对急性心梗院内死亡的影响有统计学意义;两水平logistic模型分析显示:院内死亡存在医院效应;在调整患者水平因素的影响后,不同医院急性心肌梗死患者的病死率不同;扣除医院效应后,两水平模型分析发现:65岁以上急性心梗患者病死率高;合并高血压或心衰的急性心梗患者死亡风险分别是未合并患者的1.87、1.93倍;并发心源性休克的死亡风险高于未并发的患者;前壁梗死的死亡风险高于其他部位梗死。结论 65岁以上人群、合并高血压、合并心衰是急性心梗院内死亡的高危人群;急性心梗部位是前壁梗死、并发心源性休克的患者应重点加以关注并及时采取针对性措施,以降低其死亡风险;急性心梗患者的院内死亡不仅与患者个体水平因素有关,还存在不可忽略的医院效应。

基于有序Logistic回归的城市人行道服务水平研究

科学的人行道服务水平评价方法可以为营造良好的步行出行环境提供有力的理论支撑.针对人行道服务水平等级为定序变量的特点,本文提出了基于有序Logistic回归模型的人行道服务水平评价方法.首先,选择北京市交通枢纽地区34条典型人行道进行行人满意度调查,获取典型、全面的数据样本;然后,采用模糊C均值聚类方法得到行人满意度与人行道服务水平等级的对应关系;最后,应用逐步回归方法提取人行道服务水平显著性影响因素并分析其影响机理,进而建立人行道服务水平等级的有序Logistic回归模型.通过实际验证,模型精度较现有的线性回归模型有所提高.

新疆城乡居民两周患病及慢性病患病的logistic回归分析

利用新疆维吾尔自治区卫生服务家庭入户调查数据,采用多因素logistic回归分析城乡居民两周患病和慢性病患病的影响因素,结果表明:城市居民两周患病受到性别、年龄、婚姻状况、文化程度、职业、收入、恩格尔系数、吸烟、体育锻炼等因素的影响。农村居民两周患病受到性别、年龄、婚姻状况、收入、恩格尔系数、体育锻炼等因素的影响。城市居民慢性病患病受到性别、年龄、婚姻状况、文化程度、职业、医疗保障制度、收入、恩格尔系数、吸烟和体育锻炼等因素的影响,农村居民慢性患病受到性别、年龄、婚姻状况、文化程度、职业、收入、恩格尔系数和吸烟等因素的影响。

北京市高中生近视与行为危险因素的二水平logistic回归分析

目的:探讨行为危险因素对北京市高中学生近视患病的影响因素。方法:于2008年采取多阶段等比例整群抽样的方法抽取北京市8个区县高中一、二年级的青少年5 232人进行横断面调查,调查内容包括非散瞳电脑验光检查和问卷调查。结果:通过二水平logistic回归分析发现,阅读时眼与书本距离少于一尺(即33cm)的学生的患近视的风险是保持一尺学生的1.26倍(95%可信区间为1.14～1.40),而多于一尺的学生患病风险为保持一尺学生的0.79(0.66～0.95)。而看电视时与电视机距离少于2.5 m的学生的患病风险是保持在2.5 m至3 m的学生1.12倍(95%可信区间为1.01～1.25),而保持在3 m以上学生的患病风险是保持在2.5m至3 m的学生0.73(95%可信区间为0.64～0.85)。结论:高中学生学习任务繁重,用眼负担大,但视近时保持良好的用眼距离能降低患近视的可能。

非配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析

本文的目的是介绍非配对设计二值资料一水平多重Logistic回归模型的构建与求解方法。基于SAS软件分别对以列联表和数据库形式呈现的定性资料进行全面分析,并得出了4个对提高模型拟合优度很有价值的结论:第一,若资料以列联表形式呈现,应拟合“加权”Logistic回归模型;第二,若资料中包含定量自变量,不适合将其定性化;第三,若资料中包含定量自变量,应依据定量自变量和二值自变量产生出派生自变量;第四,若资料中有定性自变量时,必须将多值名义或有序自变量进行哑变量变换,不需要依据二值自变量产生出派生自变量。

Logistic回归模型的两参数估计

Logistic回归模型是一种有效的分类数据处理方法。为了克服Logistic回归模型的复共线性,文章提出了Logistic回归模型参数的两参数估计,并在均方误差矩阵准则下对估计的统计性质进行研究。

住院医师规范化培训结业考核理论成绩影响因素的等级Logistic回归分析

目的 探讨住院医师规范化培训(简称住培)结业考核理论成绩的影响因素,为提升培训质量提供参考。方法 汇总中山大学附属第一医院内科专业基地2023年首次参加住培结业考核的住院医师的既往模拟考试、年度考核、全国年度业务水平测试(简称全国水平测试)等考核数据,将结业考核理论成绩分成4个等级,应用等级Logistic回归分析统计其影响因素。结果 单因素分析结果显示水平测试前模拟考试1成绩、年度考核成绩、全国水平测试成绩、全国水平测试各题型正确回答的题目数量均有统计学意义(P<0.05),且分数越高结业考核成绩越好;全国水平测试考试时间相比也有统计学意义,提示全国水平测试考试时间越长而结业考核理论成绩越差。多因素分析结果显示水平测试前模拟考试1、年度考核同时纳入回归模型,均P<0.05。结论 重视统一集中闭卷考核和水平测试前的第一次模拟考试,有益于提升住培结业考核成绩。

GLM-Univariate和Logistic回归分析方法筛选影响血糖水平和高血糖的主要因素

[目的]筛选延边地区朝鲜族及汉族居民血糖水平和高血糖的主要危险因素.[方法]采用单变量分析的一般线性模型(GLM-Univariate)逐步筛选出主要影响血糖水平的因素和协变量,并采用逐步Logistic回归分析方法筛选高血糖的主要影响因素.[结果]通过GLM-Univariate分析方法所筛选出的影响血糖水平的因素是TG,HDL-C,WHtR,SBP,DBP,BMI,TC及性别;逐步Logistic回归分析结果显示,高血糖与民族、性别、中心性肥胖、高胆固醇血症、低高密度脂蛋白血症、高甘油三酯血症及年龄密切相关.[结论]采用不同统计分析方法所筛选出的影响血糖水平和高血糖的因素有所不同.

非配对设计多值名义资料多水平多重Logistic回归模型

本文目的是介绍非配对设计多值名义资料多水平多重logistic回归模型的构建与求解方法。首先介绍了有关的基本概念,涉及“多值名义结果变量”“分层或多水平数据结构”和“扩展的多重logistic回归模型”;其次,呈现了一个具有二水平结构的横断面调查资料,该资料涉及多个影响因素和一个多值有序的结果变量(在本文中,将其视为多值名义结果变量);最后,借助SAS中的两个过程(即GLIMMIX和NLMIXED)对给定的资料进行统计分析,即构建和求解“非配对设计多值名义资料多水平多重logistic回归模型”,并对相关结果进行比较和解释。

非配对设计二值资料多水平多重Logistic回归分析

本文目的是介绍非配对设计二值资料多水平多重logistic回归模型的构建与求解方法。首先介绍模型的有关概念及模型的构建原理,基于实例使用SAS软件对列联表资料进行分析,以proc glimmix和proc nlmixed过程构建和求解模型,并对相关结果进行解释和比较。

非配对设计多值有序资料多水平多重Logistic回归分析

本文目的是介绍多值有序资料多水平多重logistic回归分析方法。此法是在层次结构数据的基础上,构建多值有序因变量随一组自变量变化而变化的回归模型。具体的做法如下:①先介绍有关的基本概念;②呈现待分析的数据结构;③扼要介绍回归模型的构建与求解;④详细介绍如何使用SAS的GLIMMIX和NLMIXED两个过程来拟合此回归模型,并对相关结果进行解释和比较;⑤讨论多水平结构数据下拟合累积logistic回归模型时需注意的问题。

陕西省孕龄妇女既往生育史与小于胎龄儿的多水平Logistic回归分析

目的分析既往生育史与小于胎龄儿发生的关系,为小于胎龄儿的预防提供理论依据。方法采用分层多阶段随机抽样方法获得的“陕西省出生缺陷现状及其危险因素调查”数据,排除出生体重、孕周和母亲基本情况缺失的记录后,共纳入27 253名妇女进入本次研究。使用SAS 8.0的Proc nlmixed过程,以新生儿是否为小于胎龄儿为因变量,以孕次、产次、自然流产史、人工流产史、药物流产史、引产史、异位妊娠史、葡萄胎史和剖宫产史为自变量,建立以个体为水平1、区县为水平2的两水平Logistic回归模型。Model 1仅研究小于胎龄儿和既往生育史之间的关系,Model 2在Model 1的基础上校正了胎儿性别、母亲年龄、母亲学历、母亲职业、母亲民族、孕期有无服用叶酸、孕期有无贫血、产检次数共8个危险因素。结果陕西省小于胎龄儿的发生率为12.1%,高于全国平均水平。Model 1中产次≥3次相较于产次≤2次是小于胎龄儿发生的危险因素(OR:1.54,95%CI:1.20~1.98),有人工流产史可以降低小于胎龄儿的发生(OR:0.76,95%CI:0.63~0.92)。Model 2在校正了相应的混杂因素后,仅产次≥3次是小于胎龄儿发生的危险因素(OR:1.57,95%CI:1.23~2.03)。结论在临床中应当重点关注高产次的孕妇,同时加强对孕产妇的健康教育,减少小于胎龄儿的发生。

公务员、事业单位职工和企业职工工资水平及满意度调查分析——基于分位回归和Logistic回归的研究

本文通过分位回归方法对公务员、事业单位和企业人员工资的相关调查数据进行分析,对三类群体工资差异及工资构成进行比较,从而分析工资差异的影响因素;并利用Logistic回归方法对工资满意度进行分析,讨论了工资满意度的影响因素。

颅脑外伤患者血糖水平升高的相关危险因素Logistic回归分析

目的探讨颅脑外伤患者血糖水平升高的相关危险因素,为颅脑外伤的防治提供参考。方法共纳入85例颅脑外伤且血糖水平升高的患者,同时随机抽取90例颅脑外伤但无血糖水平升高的患者为对照组。应用非条件Logistic回归分析进行多因素分析。结果单因素分析结果显示,2组年龄≥45岁、性格、高血压病史、高血脂病史、生活规律、吸烟史、饮酒史、家族糖尿病史、受伤后病程≥3d、有神经功能缺损比较差异有统计学意义(P<0.05),其中年龄≥45岁、性格、高血压病史、高血脂病史、吸烟史、饮酒史、家族糖尿病史、受伤后病程≥3d、有神经功能缺损与颅脑外伤患者血糖水平升高呈正相关(P<0.05),生活规律与颅脑外伤患者血糖水平升高呈负相关(P<0.05)。进一步行多因素分析结果表明:年龄≥45岁、家族糖尿病史、受伤后病程≥3d、有神经功能缺损是颅脑外伤患者血糖水平升高的独立危险因素(P<0.05)。结论年龄≥45岁、家族糖尿病史、受伤后病程≥3d、有神经功能缺损是颅脑外伤患者血糖水平升高的独立危险因素,对该类患者的危险因素进行必要的干预具有重要意义,可能降低患者发生高血糖的风险,改善患者预后。