利用两水平logistic回归模型探讨代谢综合征的影响因素

目的探讨北京市成人代谢综合征的影响因素。方法 2005年8月至9月,采用多阶段等比例抽样方法 ,在北京市18个郊区县抽取18岁以上16711名常住居民,进行问卷调查、体格测量、血压测量和血生化检查,采用两水平logistic回归模型探讨代谢综合征的影响因素。结果影响代谢综合征的主要因素有:年龄、文化程度、职业、吸烟、体育锻炼、零食、食用油摄入、食盐摄入。结论采用两水平logistic回归模型比传统的logistic回归模型能够更好地分析具有层次性结构的现场调查资料。

两水平logistic回归模型在高血压患病影响因素分析中的应用

目的应用两水平logistic回归模型分析人群高血压的患病因素。方法通过多阶段随机抽样,抽取兰州市某区3个农业乡镇6个村的18岁以上人群为调查对象,采用两水平logistic回归模型分析高血压患病影响因素,并与传统logistic回归模型比较模型拟合效果。结果调查人群年龄、BMI、一级亲属高血压病史及疾病史与高血压患病呈正相关;而家庭经济收入、锻炼和水果摄入与高血压患病呈负相关。人群高血压患病率在村级水平上呈现聚集性,各调查村间高血压患病率有差异。与传统logistic回归模型比较,两水平logistic回归模型拟合效果较好,对数似然值最小。结论两水平logistic回归模型可以有效地处理具有层次结构数据,并可分解出调查村间患病率的变异。

两水平两分类数据的logistic回归模型对比研究

目的研究多水平模型在实际运用过程中的方法学问题,为以后此类具有层次性数据的正确分析提供参考。方法用徐州市区六所幼儿园中3-6岁儿童的资料建立二分类两水平logistic回归模型,并将模型所获得的结果与传统的多因素logistic回归模型进行对比研究。结果二分类两水平logistic回归模型与传统的多因素logistic回归模型所筛选变量及假设检验基本一致,但二分类两水平logistic回归模型对个别指标的敏感性更强;对于有层次结构的数据,模型拟合优度显示二分类两水平logistic回归模型优于传统的多因素logistic回归模型,偏差信息判据（DIC）值分别为362.225和370.428。结论本研究将多水平模型应用于分类变量的层次结构数据中,作为此类数据分析的新途径,此方法具有更好的适用性,能够克服传统回归模型在处理具有层次结构数据中的局限性。

基于两水平Logistic回归模型的资中县农村中学生抑郁症状相关因素

目的了解四川资中县农村中学生抑郁症状现状,分析其主要影响因素。方法于2015年10月采用典型抽样和整群随机抽样相结合的方法,选取资中县农村的2所乡镇中学,对初一和高一年级2744名学生(其中男生1308名,女生1436名;初中生554名,高中生2190名)进行自填式问卷调查(一般人口学特征、抑郁量表、自尊量表和心理弹性量表),随后每学期开展一次追踪调查。根据使用的3次调查数据(基线数据、1年后的第3次追踪数据、2年后的第5次追踪数据)层次结构的特点,采用两水平Logistic回归模型分析中学生抑郁症状的影响因素。结果资中县农村中学生整体抑郁症状检出率为30.5%(基线调查为26.7%,第3次调查为35.7%,第5次调查为29.8%),女生抑郁症状检出率30.3%高于男生22.9%(χ^2=19.72,P<0.05)。影响四川农村中学生抑郁症状的主要因素有性别(β=0.201,P=0.001)、自觉老师喜欢与否(β=0.228,P=0.005)、自觉同学喜欢与否(β=0.488,P<0.001)、自觉与父母关系(β=0.201,P=0.001)、心理弹性的力量性(β=-0.046,P<0.001)和乐观性维度(β=-0.030,P=0.038)、自尊(β=-0.140,P<0.001)。结论资中县农村中学生抑郁症状与多种因素相关,自觉老师、同学不喜欢及与父母关系不好与青少年抑郁症状成正相关,而心理弹性和自尊成负相关。重复测量多水平模型适用于抑郁症状纵向研究影响因素及其变化规律分析。

应用两水平logistic模型分析急性心梗院内死亡的影响因素

目的研究急性心梗患者院内死亡的相关影响因素,为降低急性心梗院内死亡的风险提供理论依据。方法利用调查表收集20家医院共2203例急性心梗患者的病历信息,对急性心梗患者院内死亡的相关因素进行单因素χ2检验和两水平logistic回归分析。结果单因素分析结果显示:性别、年龄、糖尿病、心衰、心源性休克、心律失常、心功不全对急性心梗院内死亡的影响有统计学意义;两水平logistic模型分析显示:院内死亡存在医院效应;在调整患者水平因素的影响后,不同医院急性心肌梗死患者的病死率不同;扣除医院效应后,两水平模型分析发现:65岁以上急性心梗患者病死率高;合并高血压或心衰的急性心梗患者死亡风险分别是未合并患者的1.87、1.93倍;并发心源性休克的死亡风险高于未并发的患者;前壁梗死的死亡风险高于其他部位梗死。结论 65岁以上人群、合并高血压、合并心衰是急性心梗院内死亡的高危人群;急性心梗部位是前壁梗死、并发心源性休克的患者应重点加以关注并及时采取针对性措施,以降低其死亡风险;急性心梗患者的院内死亡不仅与患者个体水平因素有关,还存在不可忽略的医院效应。

Logistic回归模型的两参数估计

Logistic回归模型是一种有效的分类数据处理方法。为了克服Logistic回归模型的复共线性,文章提出了Logistic回归模型参数的两参数估计,并在均方误差矩阵准则下对估计的统计性质进行研究。

应用两水平logistic模型分析急性心肌梗死患者院内死亡的影响因素

目的:探讨应用两水平logistic模型分析急性心肌梗死(AMI)院内死亡的影响因素情况。方法:择取2014年1月至2016年1月某地区5家三级甲等医院收治的80例急性心肌梗死患者为研究对象。对院内死亡因素进行单因素分析以及logistic模型分析。结果:经单因素分析证实,不同年龄以及性别的AMI者,病死率存在统计学差异,P<0.05。除高血压外,其余合并相关并发症AMI者的死亡率明显较高(P<0.05)。两水平logistic模型分析证实,急性心肌梗死院内死亡的影响因素主要为心律失常、前壁梗死、心衰以及心源性休克和年龄。结论:急性心肌梗死院内死亡的影响因素主要为心律失常、前壁梗死、心衰以及心源性休克和年龄。对于该类患者,医院方面应当加大关注力度,并采用具有针对性的措施实施抢救,全面降低患者死亡风险。

基于两水平回归模型的调节效应分析及其效应量

使用多元回归法进行调节效应分析在社科领域已常有应用。简述了目前多元回归法的调节效应分析存在的不足,包括人为变换检验模型、自变量和调节变量区分不足、误差方差齐性的假设难以满足、调节效应量指标ΔR^(2)没有直接测量调节变量对自变量与因变量关系的调节程度。比较好的方法是用两水平回归模型进行调节效应分析并使用相应的效应量指标。在介绍新方法和新效应量后,总结出一套调节效应的分析流程,通过一个例子来演示如何用Mplus软件进行两水平回归模型的调节效应及其效应量分析。最后讨论了两水平回归模型的调节效应分析的发展,包括稳健的调节效应分析、潜变量的调节效应分析、有调节的中介效应分析和有中介的调节效应分析等。

GLM-Univariate和Logistic回归分析方法筛选影响血糖水平和高血糖的主要因素

[目的]筛选延边地区朝鲜族及汉族居民血糖水平和高血糖的主要危险因素.[方法]采用单变量分析的一般线性模型(GLM-Univariate)逐步筛选出主要影响血糖水平的因素和协变量,并采用逐步Logistic回归分析方法筛选高血糖的主要影响因素.[结果]通过GLM-Univariate分析方法所筛选出的影响血糖水平的因素是TG,HDL-C,WHtR,SBP,DBP,BMI,TC及性别;逐步Logistic回归分析结果显示,高血糖与民族、性别、中心性肥胖、高胆固醇血症、低高密度脂蛋白血症、高甘油三酯血症及年龄密切相关.[结论]采用不同统计分析方法所筛选出的影响血糖水平和高血糖的因素有所不同.

利用二水平Logistic模型探讨儿童铅中毒的影响因素

目的 探讨0～6岁儿童铅中毒的影响因素.方法 采用分层整群抽样方法 ,于2008年2～5月在全国12个省会城市中抽取0～6岁学龄前儿童12 714名进行问卷调查及血铅测定,采用二水平Logistic回归模型探讨儿童铅中毒的影响因素.结果 儿童铅中毒的总体患病率为4.8%,男童（5.2%）与女童（4.3%）比较差异有统计学意义（χ^2=4.823,P=0.028〈0.05）.影响儿童铅中毒的主要因素为：性别、距交通干道距离、燃料类型、住房装修、常啃手指甲、服用奶类和食松花蛋.结论 儿童铅中毒与环境铅污染及儿童行为习惯密切相关,改善居住环境及加强健康教育是防治儿童铅中毒的关键.

非配对设计多值有序资料多水平多重Logistic回归分析

本文目的是介绍多值有序资料多水平多重logistic回归分析方法。此法是在层次结构数据的基础上,构建多值有序因变量随一组自变量变化而变化的回归模型。具体的做法如下:①先介绍有关的基本概念;②呈现待分析的数据结构;③扼要介绍回归模型的构建与求解;④详细介绍如何使用SAS的GLIMMIX和NLMIXED两个过程来拟合此回归模型,并对相关结果进行解释和比较;⑤讨论多水平结构数据下拟合累积logistic回归模型时需注意的问题。

消费者花卉购买意愿影响因素研究——基于Logistic回归模型

一、引言随着居民家庭收入水平不断提高,人们对生活品质的要求越来越高,花卉需求也日渐增长,花卉作为美和幸福的象征已经成为社会活动和日常生活中必不可少的一部分[1]。根据调研数据显示,北京花卉消费中个人居民消费量已从2004年的11.15亿元增长到2018年的98.08亿元。研究如何促进花卉行业的持续健康发展、满足人们对花卉消费需求的增长意义重大。从现有的相关研究来看[2-5],笼统对于消费者购买花卉的影响因素研究较多,更多地将目光集中在是否买花这样的行为,对消费者将来花卉需求是否会增多的研究却较少,无法体现消费者花卉需求意愿的强烈性。因此,本文用消费者的预期花卉支出情况代表购花意愿,若预期花卉支出增加,则表示购花意愿强烈,若预期花卉支出不变或减少,则表示购花意愿不太强烈。本文以北京地区花卉消费者为例,对影响该群体购花意愿强烈的关键性因素进行系统分析,从而为花卉商户全面了解消费者特征、积极应对市场变化提供建议。

两阶段Logistic模型的渐近正态性

研究了第1阶段是序贯模型和第2阶段是累积Logistic模型的两阶段模型。在‖xn‖=o log()n和∑ni=1ziz'i的最小特征根大于cnα(对某个c>0,α>0)等条件下,证明了两阶段模型中极大似然估计的渐进正态性。

两水平非线性混合模型对杉木林优势高生长量研究

利用两水平非线性混合模型对杉木(Cunninghamia lanceolata)优势高进行分析。概述了两水平非线性混合模型并简单介绍了该模型的参数估计方法;选用了5种常见的Richards和Logistic形式模型作为构建混合模型的基础模型,利用建模数据分别对这些基础模型各自衍生出的19种混合模型进行计算及比较,结果表明:这5种基础模型对应的最佳混合模型分别为模型(3-1)模型(3-5);最后把这些最佳混合模型及传统的回归模型两两进行比较,结果表明:二水平非线性混合模型拟合效果比传统的回归模型拟合效果要好,并且基础模型4对应的二水平混合模型(式3-4)拟合效果最好。

重庆15岁及以上城市居民2周患病影响因素的多水平模型

目的:探讨城市15岁及以上居民2周患病的影响因素,为政府决策提供理论依据,并为同类研究提供方法参考。方法:利用重庆市第4次国家卫生服务调查西部扩点数据资料,通过描述性分析和两水平Logistic回归模型探讨城市居民两周患病的影响因素。结果:重庆城市居民2周患病情况具有层次结构,在不同的街道间存在差异;年龄、婚姻、文化程度、医疗保险和经济状况均为研究对象两周患病的影响因素。结论:不应忽视街道环境对居民2周患病情况的影响,用多水平模型分析整群抽样的居民卫生服务调查资料可得到更多的信息。

复杂抽样数据多水平模型分析方法及其应用

目的本文通过抽样调查实例,阐述多阶段抽样、不等抽样概率和事后分层特性不同产生的复杂抽样数据,其应用多水平模型分析的原理和方法。方法对我国某省行为危险因素抽样调查的数据,应用未加权和加权的随机截距logistic回归模型分析了某些因素与跌倒性伤害的关系。结果实际分析包括50个区县(PSU),250个乡镇街道(2水平),12086个体(1水平)。未加权估计结果显示:对跌倒性伤害有统计学影响的变量是健康状况中等和差、未被雇佣和未婚,年龄为负相关,即年龄越大,发生跌倒性伤害的危险性越小;复杂抽样2水平logistic回归分析显示:对跌倒性伤害有统计学影响的变量与未加权的结果基本一致,但未婚失去了统计学意义。体重指数、性别和受教育程度与跌倒性伤害的发生没有统计学联系。结论与未加权的结果比,加权分析对跌倒性伤害有统计学影响的变量基本一致,但加权复杂抽样PMLE估计的标准误偏大,结果更保守;对性别的分析发现,加权后的结果符合目前对跌倒性伤害发生机制的认识,因此纳入权重的多水平分析方法对该资料可能更合理。

二分类反应变量多水平模型及其软件实现

目的本文针对反应变量是二分类、且存在层次结构的数据,给出多水平模型的建模步骤及在软件SPSS、SAS中的实现方法指引,为医学研究者处理这类数据提供参考。方法以卫生服务调查数据为例说明二分类反应变量两水平logistic回归模型的拟合步骤及软件实现。结果如果两水平零模型的随机系数σ检验具有统计学意义,则有必要拟合多水平模型。结论结合专业知识或对σ进行检验判断有无必要考虑高水平效应。SPSS中实现要求19.0及以上版本,操作相对简单,适合初步使用者;SAS中实现建议使用Nlmixed过程语句,利用Glimmix过程语句拟合模型的参数估计结果,为其设定相应参数初始值提供依据。

基于健康教育机构水平拟合模型研究健康素养影响因素

目的在2017年山东省健康教育机构人力资源数据结构层次上分析居民健康素养的影响因素,为促进健康教育机构科学发展及提高居民的健康素养水平提供依据。方法以健康素养调查对象的人口学特征为水平1,调查点健康教育机构人员特征为水平2,用MLwiN软件建立两水平统计模型的方差成分模型分析居民健康素养影响因素。结果2017年山东省抽取20个调查点的4801人进行健康素养调查,调查点的20个健康教育机构工作人员平均年龄为(39.59±8.11)岁,从事健康教育工作平均时间为(5.70±5.50)年,居民健康素养具备率为15.77%。分析显示,调查对象越年轻、文化程度越高、收入水平越高的,健康素养水平越高(P<0.01),且数据在健康教育机构水平上具有聚集性(P<0.01)。拟合两水平Logistic回归模型结果显示,健康教育机构工作人员年龄较高(OR=6.56)、专业为医学类(OR=2.09)时,当地居民健康素养具备率较高(P<0.01)。结论山东省健康教育机构与健康素养水平存在关联。健康教育机构工作人员如具备较强的医学专业能力或丰富的实践经验,可对提高辖区健康素养水平具有促进作用。

深圳居民健康水平评估与测控模型研究

深圳市政府围绕普及健康生活、优化健康服务、完善健康保障、建设健康环境、发展健康产业,积极实施重点领域健康行动计划,即《'健康深圳'行动计划(2017-2020)》,努力打造健康中国的'深圳样板'。本文对影响深圳居民健康水平的五项指标进行了数据收集,对数据进行量化并建立了相应的数学模型,通过求解的结果对深圳居民健康水平进行分析,并提出了提升居民健康水平的改进方案。本文还对模型的主要参数进行灵敏度分析,并分析所建模型的优缺点及其改进的方向。

北京市小学生近视危险因素的两水平logistic回归分析

目的研究小学生近视患病情况的影响因素。方法采用多级整群抽样法抽取2008年北京市9个区县1年级到6年级的小学生3 852名,进行横断面调查,调查内容包括电脑验光检查和问卷调查。结果男生患近视的风险比女生低（OR=0.79,95%CI：0.68~0.90）;父母都不近视的学生患近视的风险比父母都近视的学生低（OR=0.34,95%CI：0.28~0.42）;在学习中经常主动休息的学生患近视的风险比不能主动休息的学生的低（OR=0.82,95%CI：0.71~0.94）;不经常揉眼睛的学生患近视的风险比经常揉眼睛的学生低（OR=1.31,95%CI：0.96~1.80）。结论可通过加强健康宣传教育结合重点人群（父母患近视的学生）进行干预,养成良好的用眼习惯,注意眼部卫生,学会主动休息减少用眼负担来降低小学生近视的患病率。