基于参数优化算法对可靠性数据进行折算

为了将非成败型试验数据折算为成败型数据,即用贝塔分布对各种可靠性置信分布进行近似,文中在两点法和序列化两点法的基础上提出优化两点法。该方法在约束α1+α2=1的条件下,以折算误差ε为目标函数,采用参数优化算法的直接法,对折算控制点α1和α2进行优化。获得优化参数α1*和α2*后,依据两点法可求解得折算后的等效成败型数据及其置信分布。该方法较两点法和序列化两点法在折算精度和计算量方面具有明显的优势。算例表明,该方法是一种对可靠性数据进行折算的简单而行之有效的方法。

一种实用的运输类飞机机翼/发动机短舱一体化优化设计方法

发展了一套基于遗传算法优化/Navier-Stokes方程分析的运输类飞机机翼/发动机短舱一体化设计方法,提出了一系列保证该方法工程实用性的解决方案,其中包括设计变量模块化、局部优化全机分析、超临界压力分布约束条件等。通过采用适当的计算网格、并行算法及数值方法,使得基于遗传算法优化/Navier-Stakes方程分析设计方法的运算时间在工程上能够接受。运用该设计方法对下单翼运输类飞机机翼/发动机短舱一体化设计开展了单点优化和两点优化,结合二者结果对比验证了该方法的有效性和工程实用性。单点优化得到的机翼压力分布呈现无激波特点,阻力系数随马赫数变化比较剧烈;两点优化得到的机翼压力分布为弱激波形态,阻力随马赫数变化比较缓和,所设计的机翼具有更好的鲁棒性和工程实用性。