齿轮可靠度计算两点改进的自适应非线性方法

可靠度计算的两点改进的自适应非线性方法用于齿轮可靠度的计算。提出了齿轮接触疲劳强度可靠度计算的两点改进的自适应非线性方法,齿轮弯曲疲劳强度可靠度计算的两点改进的自适应非线性方法。

基于改进灰狼算法和自适应分裂KD-Tree的点云配准方法

针对传统GWO存在搜索效率不足、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于改进GWO和迭代最近点(ICP)的工业复杂零件点云配准方法。针对GWO随机初始化导致种群分布不均匀的问题,采用混沌映射对灰狼种群进行初始化,使种群更加均匀地分布在搜索空间内;引入一种非线性控制参数策略,平衡灰狼算法的局部搜索和全局搜索能力;融合精英反向学习,提高算法后期解的质量;利用ICP算法进行精配准。设计一种自适应分裂维度的方法,动态选择分裂维度,提高点云数据质量。仿真结果表明:IGWO相较于3种对比算法的RMSE平均提高了80.31%、73.99%、47.7%。

四阶微分方程非线性两点边值问题解的存在唯一性(英文)

利用上下解方法,讨论了四阶微分方程非线性两点边值问题y(4)=f(x,y,y',y″,y′′′),y(b)=b0,y'(b)=b1,y″(b)=h(y″(a)),g(y(a),y(b),y'(a),y'(b),y″(a),y″(b),y′′′(a),y′′′(b))=0(*)解的存在唯一性。

结构可靠性分析的自适应共轭非线性近似方法

经典的1阶可靠性方法在求解非线性结构可靠性问题时,由于仅利用当前迭代设计点的局部信息,致使求解精度及效率无法满足要求,为此提出了一种自适应共轭非线性近似方法。基于两点自适应非线性近似方法,使用当前及上一迭代设计点的极限状态函数值及梯度值信息,构建真实极限状态函数的非线性近似模型;在两点自适应非线性近似方法的基础上,利用前两步迭代设计点的极限状态函数值及梯度值信息,在当前迭代设计点处构建共轭搜索方向。随着迭代过程的进行,基于自适应调整模型中的非线性指数及搜索方向,在提高模型的近似精度的同时可避免迭代过程出现振荡,提高计算的稳定性。通过3个案例说明了所提方法的适用性。

一类带有次线性振动非线性项的两点边值问题无穷多个解的存在性

利用临界点理论中的极小极大方法获得了下列两点边值问题{ü+u+f(t,u)=0u(0)=u(π)=0两列不同的解,其中f是次线性的.

采用改进两点交叉算子的改进自适应遗传算法求解不相关并行机混合流水车间调度问题

针对不相关并行机的混合流水车间调度问题,提出了改进两点交叉算子(ITPX)的自适应遗传算法。首先,利用精确取点方式提高两点交叉算子的求解性能;其次,论证了基于激素调节的自适应选择概率引导种群的收敛趋势;然后,建立优质染色体池和记忆因子来记录种群迭代的优质解,并实现两种不同区域的交叉。实验结果表明,ITPX可节省优化时间,提高求解性能;自适应概率可增强收敛性;改进两点交叉算子的改进自适应遗传算法(ITPX-IAGA)可缩短40%以上的求解时间,并提高求解性能。

关于非线性奇异(n+1)阶边值问题的单调性方法

本文使用单调性方法证明了如下形状的两点边值问题-w(n+ 1 ) ( t) =f ( t,w( t) ) ,0 <t<1,w(k) ( 0 ) =ak,k=0 ,1,2 ,… ,n-1;w ( 1) =b.在下解和上解之间有一个极小解和一个极大解 ,此处 ,我们允许 f ( t,w)在 t=0和

考虑发电出力调整的最近电压稳定临界点求取方法

对求取最近电压稳定临界点问题,同时考虑负荷变化的不确定性和发电机出力调整的影响,建立一种非线性二层规划问题模型。下层问题求解某个负荷变化方向上的最大负载裕度,上层问题考虑负荷变化方向的约束,寻找最近的电压稳定临界点。设计求解该问题的信赖域方法,该方法先采用内点法计算已知负荷增长方向上的静态电压稳定临界点,然后建立近似的单层线性混合整数规划模型并求解。基于信赖域方法的思想迭代逼近最近电压稳定临界点。算例分析表明了所提算法的有效性,并可找出系统静态电压稳定的薄弱区域和母线。

一类非线性奇异三阶常微分方程边值问题

本文应用上下解方法证明了一类奇异三阶常微分方程边值问题：解的存在性。其中，f在t=0，1处具有适当的奇异性。

改进“两步法”连续潮流

本文在连续潮流与"两步法"的基础上提出了一种新的求解系统临界状态的方法,即改进"两步法"连续潮流,该方法具有较强的实用性,可以应用于实际的系统。

基于WLS-AUKF混合算法的主动配电网联合状态估计

响应负载和分布式能源的随机性和波动性、相量测量单元(Phasor Measurement Unit,PMU)配置的经济性需求对配电网状态估计提出了更高要求。文中提出了考虑PMU配置优化的加权最小二乘法(Weighted Least Squares,WLS)-自适应无迹卡尔曼滤波(Adaptive Untraced Kalman Filtering,AUKF)的主动配电网联合状态估计。通过改进粒子群优化算法(Metropolis-Hastings Crossover Particle Swarm Optimization,MHCPSO)实现PMU优化配置,再结合WLS和AUKF提出联合状态估计。联合方式是WLS为AUKF馈送稳健的量测数据,AUKF为WLS提供先验预测值并补充量测冗余。仿真结果表明,在相同PMU数量下,MHCPSO算法比遗传粒子群算法(Genetic Algorithm Particle Swarm Optimization,GAPSO)估计精度更高。在相同状态估计误差情况下,MHCPSO算法配置的PMU数量比GAPSO算法可最多减少4个。在光伏(Photovoltaic,PV)/电动汽车(Electric Vehicles,EV)并网无序充放电和某一时刻负荷突变情况下,WLS-AUKF算法均体现出了比UKF(Untraced Kalman Filtering)算法更好的估计性能。在PMU配置优化、PV/VE并网以及负荷突变3个场景中体现出了WLS-AUKF状态估计的高精度、经济性、抗差性和稳健性。

辐射扩散方程基于虚拟元方法的一个保正守恒格式

作为近年来广受关注的一种数值方法,虚拟元方法具有很多优势。但在求解实际问题导出的一些辐射扩散方程时,该方法可能无法保证数值解的非负性及一般多边形网格上的局部守恒性。针对辐射扩散方程,利用非线性两点流逼近方法作为后处理措施,提出了一种基于虚拟元方法的保正守恒格式。该格式通过最低阶虚拟元方法得到数值解的单元顶点值,再利用非线性两点流逼近方法得到数值解的非负单元中心值,同时使格式满足局部守恒性。任意多边形网格上的数值结果表明,该格式具有保正性和解的近似二阶收敛速度,对于处理含强间断或非线性扩散系数的辐射扩散问题均有较强的适应性。

搞好函授教育的几点体会

一、抓好招生是搞好函授教育的基础。函授教育复盖面大,生源丰富,这是函授教育的优势。但函授教育往往不能被人们接受,误认为函授教育与国民教育不一样,函授文凭不顶用。这就给函授招生带来了很大的阻力。要抓好函授招生,首先必须认真学习党的方针、政策、学习函授招生的有关文件,使广大干部群众认识到函授教育与国民教育一样;其次要取得县委领导的支持,把党校招生列入县委工作的重要议程,就拿我校来说吧。

二阶非线性微分方程边值问题的同伦分析解

研究了结合变量替换应用同伦分析方法,去求解二阶非线性微分方程的两点边值问题,并得到了逼近解析解的函数级数形式.给出了应用同伦分析方法求解二阶非线性问题的三个实例,显示了同伦分析方法可以比较有效地求解非线性问题.

基于PRP共轭梯度的Love波多尺度全波形反演

针对牛顿引导类梯度计算强烈依赖目标泛函的局部二次型近似,涉及Hessian算子的计算与存储,存在计算效率低的问题。本文在时间域分层多尺度框架内,从Love波波动方程的伪保守形式出发推导了正传波场与伴随波场的零延迟互相关所生成的梯度,结合非线性PRP共轭梯度算法与两点抛物线插值方法的步长求解使目标泛函最小化,提高了计算效率。最后,通过复杂断层模型测试,验证了该方法的有效性。

把握宣传舆论的度

把握宣传舆论的度《把握好度》（《党建１９９５年周期评论员文）文章说，回顾总结这一段宣传舆论工作，把握好度，是做好宣传思想工作必须坚持的科学的思想方法和工作方法。把握好度，一要“吃透两头”，很好领会中央精神，很好地深入实际，了解群众意愿。二要以事实为根...