由两点到多点的地质统计学储层建模

传统的两点地质统计学建模方法,以象元为空间赋值单元、变差函数为工具建立确定性的模型,或者应用各种随机模拟方法建立可选的模型,在精确表征复杂的空间结构及目标体几何形态方面有一定的局限性。有别于两点地质统计学的多点地质统计学,可有效地解决更广泛的地质模拟问题。然而,在实际应用过程中,受岩-相模型及与之相对应的训练图像可靠性的影响,结果变得比较复杂。因此,选择合适的训练图像及恰当的算法可有助于提高储层建模的精度和效率。以××油田曲流河沉积为例,采用两点和多点统计学方法构建模型。对比发现,基于多点地质统计学的地质建模方法真实可再现河流相的沉积形态,还降低随机建模的不确定性。尽管模拟结果与井点真实数据之间存在误差,但通过调整随搜索半径、训练图像大小及概率计算中临近点个数限制,可显著提高模型精度。

一种基于多点地质统计的储层反演新方法

提出了一种新的基于多点地质统计学的储层反演方法。首先通过测井资料统计分析确定不同岩相的弹性参数概率分布,在地质研究上构建训练图像;在地震体上获得反射系数;其次通过多点地质统计预测岩相空间分布,根据岩性弹性参数概率分布随机抽取该岩相的速度和密度值;最后,利用速度和密度值与反射系数褶积获得合成地震道,并与理论地震道拟合,获得最优速度、密度及波阻抗体,完成储层反演。理论模型测试表明,相比于两点地质统计反演,多点地质统计反演结果更贴近理论地震记录,相似度高,误差小,可以在实际储层反演中推广应用。

地质统计学反演——从两点到多点

地质统计学反演结合了随机建模和地震反演的优势,并充分地利用了测井数据纵向分辨率高以及三维地震数据横向分辨率高的特点,从而可以获得高分辨率的反演结果.传统的地质统计学反演通过两点之间的空间关系来描述地质体结构信息,其不足之处在于无法进行具有复杂结构地质信息的模拟,为了克服这些不足,多点地质统计学应运而生,多点地质统计学利用空间多个点的组合模式来描述地质结构信息,因此更适合于进行具有复杂结构地质体的模拟.在给出地质统计学反演理论框架的基础上,介绍了传统的两点地质统计学反演的理论基础和研究思路,阐述了发展中的多点地质统计学基本概念和几个算法,最后,介绍了一种基于SIMPAT算法的多点地质统计学反演以及应用效果.

多点地质统计反演技术

在开发中后期,传统的基于两点统计的地震储层反演方法可提高碎屑岩储层纵向表征分辨率,获得高分辨率的反演结果。然而在储层形态上,两点统计反演难以刻画储层复杂形态及结构特征。多点地质统计反演则能够通过多个空间点联合分布刻画特定地质体形态,同时保证垂向高分辨率特征。给出了一种基于多点地质统计学的储层反演方法和流程,首先通过多点地质统计建模确定岩相分布,然后通过岩相与弹性属性的先验分布抽样获得岩相模型控制下的弹性参数场分布,最后通过合成地震记录与理论地震记录匹配决定最优岩相和弹性参数场,实现多点地质统计地震反演。理论模型对比研究表明:相对于传统的两点统计反演和稀疏脉冲反演,多点地质统计地震反演结果精度高,具有推广应用价值。

多点地质统计学随机建模方法及应用实例分析

针对多点地质统计学的特点,从多点地质统计学随机建模方法入手,深入分析了多点地质统计学与传统两点地质统计学的区别、优势、方法论和建模流程等内容,并在理论分析基础上给出典型的应用实例。在北海Oseberg油田使用多点地质统计学,并综合其他数据建立河流相油藏模型最终提高了砂体的预测精度,设计了新井,有效提高油田剩余油采收率。认为多点地质统计学方法综合了基于象元的方法易忠实于条件数据和基于目标的方法易再现目标几何形态的优点,同时克服了传统的基于变差函数的两点地质统计学不能表达的复杂空间结构和再现目标几何形态的不足,具有明显的优越性,为大庆长垣"315"工程精细开发地震攻关技术提供了重要的参考和借鉴。

储层相模型建立方法对比研究——以东濮凹陷文79块储层为例

文79块区的砂体是三角洲前缘相沉积,该区域储层发育不稳定,纵横向变化较大,油藏类型呈现出断块层状油藏。储层微相空间分布复杂,为油田生产带来了困难,因此需要采用先进的储层建模技术对储层分布进行预测。采用多点统计和两点统计的方法对沉积相进行了模拟,更进一步指出储层主力砂体的沉积微相类型,分析了其在空间的展布规律。