拱坝体形的两目标优化设计

研究了同时考虑拱坝“体积最小”和“最大拉应力最小”的两目标优化设计 .采用线性加权的统一目标法求得非劣解集后 ,利用模糊贴近度从中选取最优解 ,讨论了不同隶属度和贴近度公式的影响 ,给出了最优解的简便几何求法 .某拱坝算例分析说明本文方法有效 ,并显示了两目标优化体形的一些可供设计参考的体形特征 .

用于多目标IT外包进度风险控制的两层鲸鱼优化算法

针对IT外包过程中项目工期不确定带来的进度风险问题,委托方旨在以最小风险管理成本实现外包项目面临的进度风险最小,代理方旨在通过承包项目达到自身利润最大化,构建了两层多目标进度风险管理模型。基于模型的两层互动关系提出了两层鲸鱼优化算法(bi-level whale optimization algorithm,BiWOA)求解模型,其中利用佳点集理论产生初始解,设计非线性收敛因子更新机制平衡算法的全局探索和局部开发能力,并加入最优解动态反向学习策略增加种群多样性。最后,设计算例验证模型及算法的有效性,并与鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)、飞蛾扑火(moth-flame optimization,MFO)算法进行对比分析。结果表明,BiWOA具有更高的求解精度及逃离局部最优解的能力,明确了BiWOA求解该问题的有效性和优越性,并提出基于本算法的进度风险控制方案。

城市电网网架结构与分区方式的两层多目标联合规划

提出城市电网网架结构与分区方式的联合规划方法。首先提出城市电网分区方法,进而构建联合规划的数学模型,并使用多目标遗传算法求解。设定模型求解的前提条件,将两层规划模型的求解转化为相应的单层多目标优化问题的求解。针对联合编码策略所引起的孤岛问题提出连通网架形成方法。通过适应度计算、精英保存、分层进化等环节的设计,使多目标遗传算法在求解单层多目标优化问题过程中逐渐形成接近分层多目标优化问题有效解集的一组解。对实际系统的应用结果表明该文方法直接、有效。

基于ELM的电厂蒸汽温度两目标约束优化控制

实际电厂蒸汽温度系统不仅对系统误差具有严格要求,而且要求控制量变化缓慢,同时针对减温水阀门存在的物理约束限制,综合考虑系统误差和控制变化量两个优化目标,提出基于ELM的两目标约束优化控制算法。首先,基于两目标优化改进单神经元控制器参数优化函数,加入约束条件从而在系统约束范围内进行参数求解;其次利用ELM对被控对象进行辨识完善参数求解过程,利用不同工况下的被控对象特性调整参数,设计自适应控制器。结果表明本文方法控制量及其变化在约束范围内,能够快速获取不同工况下的控制器最优参数,改善电厂蒸汽温度的控制品质。

一种积分约束的波束形成器

为了克服多点约束的波束形成不仅会占用较多的权矢量自由度,而且抑制干扰的性能不稳健的缺点,研究了一种积分约束的波束形成器,它在主瓣以外的方向上对波束形成器的输出功率求积分,并约束该积分值最小.给出了两种确定权值的方法,即加权法和特征空间法.仿真结果表明,积分约束的波束形成器不仅节省了权矢量自由度,而且提高了波束形成器抑制干扰的稳健性.

弱电网下模型预测并网逆变器控制策略

针对有限控制集模型预测控制系统在弱电网并网时存在电网阻抗无法忽略、电网电压突变、系统有延时、电流跟踪精度低的问题,提出了利用参考电流矢量角补偿的方法加以开关权重系数约束方式。首先搭建传统三相并网逆变器有限控制集模型预测电流控制模型;其次运用参考电流矢量角补偿方法,对预测电流参考值存在误差进行补偿来弥补因电网阻抗与系统电流波动产生的误差,并加入开关函数优化权重系数,使得系统具备两目标兼顾优化的特点,同时在电网电压发生突变时,系统符合并网要求,动态电流跟踪精度准确;最后通过Matlab/Simulink仿真验证了方法的合理性以及有效性。

回热式闭式空间核能布雷顿循环系统性能分析及优化

随着深空探测的不断发展,作为最具发展潜力的能源之一,空间核动力在国内外得到大量关注和研究。空间核动力系统中热电转换技术至关重要,在大功率阶段下,布雷顿循环动态热电转换系统因其功率较大,效率较高等优点得到广泛应用和发展,对其进行特性分析和参数优化具有重要意义。对运用闭式布雷顿循环的次临界安全空间(S4)反应堆系统建立回热式布雷顿循环理论模型,分析其特性,并研究了回热度、工质变外部条件对循环效率等参数的影响;在此基础上,运用遗传算法对系统进行双目标优化,为布雷顿循环优化提供理论基础。