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题名基于ELM的电厂蒸汽温度两目标约束优化控制
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作者
伊长涛
张长青
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机构
神华国能(神东电力)集团公司
西安交通大学
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出处
《电站系统工程》
2017年第5期54-59,共6页
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基金
600MW亚临界空冷机组热工在线优化系统研究与工程应用示范项目(FDISJ1510-44)资助
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文摘
实际电厂蒸汽温度系统不仅对系统误差具有严格要求,而且要求控制量变化缓慢,同时针对减温水阀门存在的物理约束限制,综合考虑系统误差和控制变化量两个优化目标,提出基于ELM的两目标约束优化控制算法。首先,基于两目标优化改进单神经元控制器参数优化函数,加入约束条件从而在系统约束范围内进行参数求解;其次利用ELM对被控对象进行辨识完善参数求解过程,利用不同工况下的被控对象特性调整参数,设计自适应控制器。结果表明本文方法控制量及其变化在约束范围内,能够快速获取不同工况下的控制器最优参数,改善电厂蒸汽温度的控制品质。
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关键词
极限学习机
系统辨识
两目标约束优化
蒸汽温度系统
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Keywords
ELM
system identification
two-objective constrained optimization
steam temperature control
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分类号
TK39
[动力工程及工程热物理—热能工程]
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