基于暗通道先验的单幅图像去雾算法改进

针对基于暗通道先验去雾算法存在的时间复杂度高,复原图像的天空范围内颜色失真等问题,提出基于暗通道先验的单幅图像去雾改进算法。首先通过两种不同的暗通道图像获取不同的透射率粗估计,联合这两种透射率粗估计,利用引导滤波器对其进行初步优化,针对天空范围内透射率估计偏低,对天空范围内的透射率进行补偿,再次使用引导滤波器优化透射率,利用四叉树多层次搜索获取大气光的准确值。最后通过大气物理模型,获得去雾图像。结果表明论文算法的运算时间相对于软抠图方法缩减90%以上,并且可以有效地处理包含天空区域的有雾图像。