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基于极大极小值原理的电力系统稳定器的设计
被引量:
4
1
作者
江全元
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第12期1979-1983,共5页
针对电力系统中存在的低频振荡现象,提出了应用极大极小值原理设计电力系统稳定器(PSS)的新方法.基于单机无穷大(SMIB)系统扩展六系数模型设计了PSS,设计中的极大极小值优化问题采用系统特征值实部的最小值为目标函数,应用两空间遗传算...
针对电力系统中存在的低频振荡现象,提出了应用极大极小值原理设计电力系统稳定器(PSS)的新方法.基于单机无穷大(SMIB)系统扩展六系数模型设计了PSS,设计中的极大极小值优化问题采用系统特征值实部的最小值为目标函数,应用两空间遗传算法求解优化问题的控制参数,并对单机无穷大系统进行了特征值分析和时域仿真.结果表明,由该方法设计的电力系统稳定器在各种运行条件下均能有效地抑制低频振荡,具有较好的控制效果.与传统的控制器设计方法相比,所提出的方法具有设计简便、智能化程度高、鲁棒性好的优点.
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关键词
电力系统稳定器
两空间遗传算法
极大极小值优化
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职称材料
题名
基于极大极小值原理的电力系统稳定器的设计
被引量:
4
1
作者
江全元
机构
浙江大学电气工程学院
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第12期1979-1983,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50507018)
文摘
针对电力系统中存在的低频振荡现象,提出了应用极大极小值原理设计电力系统稳定器(PSS)的新方法.基于单机无穷大(SMIB)系统扩展六系数模型设计了PSS,设计中的极大极小值优化问题采用系统特征值实部的最小值为目标函数,应用两空间遗传算法求解优化问题的控制参数,并对单机无穷大系统进行了特征值分析和时域仿真.结果表明,由该方法设计的电力系统稳定器在各种运行条件下均能有效地抑制低频振荡,具有较好的控制效果.与传统的控制器设计方法相比,所提出的方法具有设计简便、智能化程度高、鲁棒性好的优点.
关键词
电力系统稳定器
两空间遗传算法
极大极小值优化
Keywords
PSS
two-space genetic algorithms
minimax optimization
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于极大极小值原理的电力系统稳定器的设计
江全元
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
4
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