有砟轨道扣件缺失识别算法的研究

针对有砟轨道扣件缺失问题,提出了基于fast PCA和bag of words的两级分类扣件图像缺失识别算法。考虑到算法的可移植性和拍摄角度的不同,图像中钢轨和轨枕的方向并不一定是垂直的,单扣件定位识别具有局限性,提出采用双扣件图像作为样本。通过第一级分类器判断扣件是否缺失,进而得到扣件的具体位置。通过第二级分类器判断缺失扣件的类型,进一步得到扣件缺失的数目。该识别算法可达到较好的识别效果,有效地解决了拍摄角度不同的情况下有砟轨道缺失扣件的检测问题。