基于两级判别法的端点检测算法研究

本文介绍了一种基于两级判别法的端点检测算法,该算法利用短时能量和短时平均过零率相结合的方法,继承了二者的优点,弥补了单独使用短时能量端点检测容易丢失清音、拖尾音的问题,通过短时平均过零率的第二级判别进一步扩大语音段的范围,在高信噪比和低信噪比情况下分别验证.实验证明:这种算法简单易行,大大提高了端点检测的准确率,并具有较好的抗噪性.

便直接膜涂片染色两级判别法快速诊断腹泻

便直接膜涂片染色两级判别法快速诊断腹泻高三阳孙小辛１王立娥王学荣张丽霞（第一临床学院检验科科，沈阳１１０００１）关键词两级判别法；腹泻为简便地快速差别肠道菌群的状态，通过正常人统计结果的逐级合并，建立一个简便的便直接膜涂片染色两级判别法，可以快速诊断...

便携式心理多道记录仪信息智能采集方法研究

针对现有便携式心理多道记录仪基于皮肤电、心率等生理信号进行信息采集时存在一定的局限性问题,提出一种基于语音信号的智能采集分析方法,采用两级判别法对采集的语音信号进行端点检测,提取出有效的语音片段,并采用改进小波阈值法对提取的语音片段进行降噪处理,采用快速离散傅里叶变换FFT算法对降噪后的语音片段进行时间信号频谱分析,实现了便携式心理多道记录仪信息的智能采集。仿真结果表明,所提方法可实现智能采集便携式心理多道记录仪语音信息,采集的语音信息对心理测试具有一定的积极促进作用,可提高心理测试准确率,使心理测试准确率达到88.2%,具有一定的有效性和优越性。