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基于改进遗传算法的多品种小批量FJSP多目标求解
被引量:
1
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作者
石嵩
刘晋飞
李杰林
《机电一体化》
2017年第1期64-69,共6页
针对工业4.0智能制造模式下产品客户化、个性化定制带来的多品种小批量柔性作业车间调度新需求,提出一种改进的工序基因与机器基因相结合的遗传算法,以最大完工时间、生产加工成本、生产负载平衡以及能源消耗量为优化目标,通过两级染色...
针对工业4.0智能制造模式下产品客户化、个性化定制带来的多品种小批量柔性作业车间调度新需求,提出一种改进的工序基因与机器基因相结合的遗传算法,以最大完工时间、生产加工成本、生产负载平衡以及能源消耗量为优化目标,通过两级染色体交叉变异操作实现种群遗传进化解决此调度问题。经过与现有相关算法对比分析,验证了该算法的可用性与有效性。
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关键词
柔性作业车间调度改进遗传算法
两
级
交叉
两级变异
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题名
基于改进遗传算法的多品种小批量FJSP多目标求解
被引量:
1
1
作者
石嵩
刘晋飞
李杰林
机构
北京师范大学附属实验中学
同济大学中德工程学院
同济大学机械与能源工程学院
出处
《机电一体化》
2017年第1期64-69,共6页
基金
国家自然科学基金:71601144
同济大学青年优秀人才培养行动计划项目:2014KJ047
文摘
针对工业4.0智能制造模式下产品客户化、个性化定制带来的多品种小批量柔性作业车间调度新需求,提出一种改进的工序基因与机器基因相结合的遗传算法,以最大完工时间、生产加工成本、生产负载平衡以及能源消耗量为优化目标,通过两级染色体交叉变异操作实现种群遗传进化解决此调度问题。经过与现有相关算法对比分析,验证了该算法的可用性与有效性。
关键词
柔性作业车间调度改进遗传算法
两
级
交叉
两级变异
Keywords
flexible job-shop scheduling problem improved genetic algorithm two-stage crossover two-stagemutation
分类号
TB497 [一般工业技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进遗传算法的多品种小批量FJSP多目标求解
石嵩
刘晋飞
李杰林
《机电一体化》
2017
1
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参考文献
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