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基于改进遗传算法的多品种小批量FJSP多目标求解 被引量:1
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作者 石嵩 刘晋飞 李杰林 《机电一体化》 2017年第1期64-69,共6页
针对工业4.0智能制造模式下产品客户化、个性化定制带来的多品种小批量柔性作业车间调度新需求,提出一种改进的工序基因与机器基因相结合的遗传算法,以最大完工时间、生产加工成本、生产负载平衡以及能源消耗量为优化目标,通过两级染色... 针对工业4.0智能制造模式下产品客户化、个性化定制带来的多品种小批量柔性作业车间调度新需求,提出一种改进的工序基因与机器基因相结合的遗传算法,以最大完工时间、生产加工成本、生产负载平衡以及能源消耗量为优化目标,通过两级染色体交叉变异操作实现种群遗传进化解决此调度问题。经过与现有相关算法对比分析,验证了该算法的可用性与有效性。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度改进遗传算法 交叉 两级变异
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