两级定位—路径问题的路径重连变邻域搜索人工蜂群算法

为适应物流需求从少品种大批量到多品种少批量的转变,建立了两级定位—路径问题的数学模型,提出求解该问题的路径重连变邻域搜索人工蜂群算法,即在基本人工蜂群算法中嵌入近年来广泛应用于组合优化问题求解的两种启发式搜索策略——变邻域搜索和路径重连。采用Lingo求解小规模两级定位—路径问题;选取三组较大规模的两级定位—路径问题,分别采用基本人工蜂群算法、路径重连人工蜂群算法、变邻域搜索人工蜂群算法和路径重连变邻域搜索人工蜂群算法进行求解。结果表明,所建数学模型是正确的,所提算法不但能够取得更好的优化结果,而且具有更好的收敛性。

求解两级定位—路径问题的粒子群算法

为求解配送网络中的两级定位—路径问题,提出一种在粒子更新过程中融入路径重连启发式搜索策略的粒子群算法。其中,根据两级定位—路径问题中解的属性,提出以中转站、路径、边为对象的三个路径重连搜索模块;同时基于搜索模块的不同组合,提出四种路径重连策略。应用不同规模算例测试结果表明,该粒子群算法能有效求解两级定位—路径问题,且路径重连策略一的求解效率较高,策略二求解的稳定性较好,策略三求解时各方面均无突出表现,策略四求解时解的质量较高。